一年一度的ICLR顶会录用结果公布了！今年共7000多篇投稿论文，录用率31%。

邮件显示，今年ICLR 2024组委会共收到了7262篇投稿，总体录用率约为31%，与去年相似（2023年总投稿数5000）。

其中spotlights论文的录用率为5%（约有363篇），Oral论文的录用率为1.2%（约有85篇）。

ICLR提交的论文主题大致包括：700篇有扩散，NeRF少于100篇，900多篇大模型，100多篇ChatGPT（8篇Bard，16篇Claude)，170篇关于Llama，200篇CLIP，200篇NLP，大约750篇视觉研究。

在即将到来的国际计算机学习表征会议（ICLR 2024）上，一个重要的研究成果“MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework”将被展示为口头报告。这一荣誉仅授予了总提交论文中的1.2%。

该项目是关于多智能体系统的先进研究，旨在通过元编程提升协作机器学习模型的效能。项目由一支国际研究团队完成，他们对这一成就表示欣喜。

该论文的选中体现了团队的创新能力和科研成果的实际应用价值。完整的研究报告现已在arXiv上发布，并且相关代码已经在GitHub上开源，供学术界和公众查阅。

论文和代码的公开旨在鼓励开放科学和促进全球范围内的协作研究。研究团队欢迎并感谢社区对他们工作的关注和支持。

• 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.00352.pdf
• 代码链接：https://github.com/geekan/MetaGPT