OpenSPG 新版发布:新增大模型知识抽取,3 步快速搭建专属知识图谱
随着 ChatGPT 的横空出世,大模型已然成为人工智能领域的焦点。大模型在语言理解、对话生成方面表现得尤其亮眼,而知识图谱则擅长大模型所无法解决的事实性 “幻觉” 和复杂推理问题。将知识图谱和大语言模型结合起来,充分发挥各自的优势,能为用户提供更优质的人工智能服务和产品。 去年 10 月 26 日,OpenSPG 正式开源,希望和社区一起共同推动知识图谱技术的发展和大模型 + 知识图谱双驱技术的落地应用。今年 1 月 10 日,OpenSPG 发布了 0.0.2 版本,旨在帮助用户进一步降低知识图谱的使用门槛,并通过神经网络框架 NN4K,为 OpenSPG 接入简单易用、模式统一的大模型服务。 GitHub:https://github.com/OpenSPG/openspg,欢迎大家Star关注~ 下面将为大家一一介绍这些最新功能: 亮点一览 镜像版支持一键安装部署,只需 2 行命令即可完成 OpenSPG 服务端和客户端部署; 发布知识建模最佳实践指导原则,只需记住 7 个原则就可以搞定 SPG 图谱建模,无需理解复杂的图谱术语; 基于 KNext 可编程框架,用户只需 3 个...


