FolkMQ “多中心”集群部署方案
FolkMQ 是一个新起的内存型消息中间件。
简介
- 采用 “多路复用” + "内存运行" + "快照持久化" + "Broker 集群模式"(可选)+
- 基于 Socket.D 网络应用协议 开发。全新设计,自主架构!
角色 | 功能 |
---|---|
生产端 | 发布消息(Qos0、Qos1)、发布定时消息(Qos0、Qos1)、发布重试 |
消费端 | 订阅、取消订阅 |
消费端 | 消费-ACK(自动、手动) |
服务端 | 发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-Retry、派发-Delayed |
服务端 | 内存运行、快照持久化(自动、停机、手动) |
服务端 | 集群热扩展 |
特点
- 高吞吐量、低延迟(单机版,180K TPS)
- 扩展性(集群可”热扩展“服务节点)
- 持久性、可靠性
- 高可用(只要有”一个“同类节点在即可)
多中心集群部署演示:

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OpenAI “泄露” GPT-4.5,价格是 GPT-4 的 6 倍
OpenAI 官网的产品价格订阅页面似乎意外地“泄露”了 GPT-4.5。按照页面的信息,GPT-4.5 的价格是目前 GPT-4 的 6 倍。 来源:https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/18i5n29/anyone_hear_of_gpt45_drop_today/ 根据描述,最先进的模型带来了跨语言、音频、视觉、视频和 3D 的多模态功能,以及复杂的推理和跨模态理解,以及 3 个新型号: GPT-4.5 GPT-4.5-64k GPT-4.5-audio-and-speech
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如何做到人均告警减少 90%?B 站新一代告警平台的设计与实践
一分钟精华速览 B 站的业务规模和用户群体不断扩大,对于服务的稳定性和可用性的要求也日益增高。这就需要 B 站的监控告警系统能够及时、准确地发现和定位问题,以便尽快解决,维护好用户的使用体验。 本文是对 B 站在告警监控系统上的一次重要迭代和优化的详细记录。文章详细阐述了 B 站对告警平台设计思路和优化迭代,以及在实现过程中遇到的问题和解决方法。特别是对于告警定位的精准性和定位效率的提升,文章给出了新的设计方案和实践方法。 作者介绍 哔哩哔哩资深开发工程师——王程田 TakinTalks 稳定性社区专家团成员,哔哩哔哩资深开发工程师。2020 年加入 B 站先后负责事件平台,链路追踪,AIOps 及告警平台方向技术演进 &平台迭代。完成了新一代告警平台落地,达成了 99 分位一分钟内的异常端到端发现,实现了人均告警从每周 1000+条/人到 70+条/人告警治理上的突破。 温馨提醒:本文约 6000 字,预计花费 8 分钟阅读。 TakinTalks稳定性社区后台回复 “交流” 进入读者交流群;回复“1130”获取课件; 背景 在 B 站的多元化业务中,告警平台起着至关重要的作...
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