2023 ACDU 中国行 · 西安站 | 数据库技术发展及实践
ACDU 中国行·西安站由中国数据库联盟联合浪潮数据库等单位共同主办,特邀中国计算机学会(CCF)为本次活动的指导单位。
作为中国数据库联盟的品牌活动之一,【ACDU 中国行】在线下汇集数据库领域的行业知名人士,共同探讨数据库前沿技术及其应用,促进行业发展和创新,同时也为开发者们提供一个友好交流的平台。
KaiwuDB 高级架构师赵衎衎受邀亮相本次活动,为大家带来《看见未来——AI 技术在 IoT 数据上的应用》主题演讲。赵老师将围绕 AI for DB 、DB for AI 、AIoT 等重点技术模块,从场景痛点、技术解析、应用案例等多维度展开剖析,为大家展示如何将技术转化为生产力,以及如何利用多样技术为企业带来创新和竞争优势。
赵老师是中国人民大学计算机博士,以第一/共同作者身份发表高水平论文13篇,2020 年加入浪潮参与数据库研发工作,并加入浪潮博士后工作站从事数据库人工智能关键技术研究。
官方议程

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KaiwuDB 获评信通院 2023 大数据“星河”标杆案例
12月6日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同组织的2023大数据“星河(Galaxy)”案例评选结果正式公示,“基于KaiwuDB的台区云储能示范项目”历经多环节严苛评审,从累计706份申报项目中脱颖而出,获评数据库方向“标杆案例”。 在国家大数据战略指导下,信通院“星河(Galaxy)”案例评选以推进大数据技术产品及相关产业繁荣为目的,迄今已成功举办7届,累计2000余家企业参与申报,在业内具有较强的权威性和影响力。数据库专项于2022年首次启动,基于数据库产品及生态工具在金融、电信、能源、政务、医疗等行业生产业务系统内的创新实践进行评选,集中表彰和推广数据库在产业数字化实践中的先进经验。 在“基于KaiwuDB的台区云储能示范项目”中,以“Powered by KaiwuDB”为核心理念研发的“一体化分布式储能系统”高度集成PCS、BMS等元件,配备基于KaiwuDB分布式多模数据库的浪潮边缘控制设备,实现每秒百万级时序数据记录写入,实时计算与分析能力可达到毫秒级响应,降低储能场景的决策时延,提升储能柜对电网的综合调节能力...
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语言大模型的推理技巧
本文探讨了一系列语言大模型的推理优化技巧,涵盖KV缓存、量化和稀疏性等方法,并分享了如何有效实施这些技术。对于想要优化Transformer模型,以期提升推理速度或效率的人来说值得一读。 本文作者为机器学习研究员Finbarr Timbers,他曾是DeepMind的工程师。 (本文由OneFlow编译发布,转载请联系授权。原文: https://www.artfintel.com/p/transformer-inference-tricks) 作者 |Finbarr Timbers OneFlow编译 翻译|杨婷、宛子琳 1 键值(KV)缓存 目前,键值(KV)缓存是最常见(也是最重要)的解码器优化方法。在解码器模型中,对于每次解码迭代,提示的键和值将是相同的。此外,一旦你运行了一个词元,该词元的键和值将在后续的每个迭代中保持不变。因此,你可以缓存提示,并在解码时逐渐将每个词元的KV张量添加到缓存中,这样可以减少大量计算。在注意力机制中,我们能够将形状为(batch, context_length, feature_dim)的两个张量相乘,变为将形状为(batch, 1, f...
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