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虚拟线程原理及性能分析

一、背景 JDK21 在 9 月 19 号正式发布,带来了较多亮点,其中虚拟线程备受瞩目,毫不夸张的说,它改变了高吞吐代码的编写方式,只需要小小的变动就可以让目前的 IO 密集型程序的吞吐量得到提升,写出高吞吐量的代码不再困难。 本文将详细介绍虚拟线程的使用场景,实现原理以及在 IO 密集型服务下的性能压测效果。 二、为了提升吞吐性能,我们所做的优化 在讲虚拟线程之前,我们先聊聊为了提高吞吐性能,我们所做的一些优化方案。 串行模式 在当前的微服务架构下,处理一次用户/上游的请求,往往需要多次调用下游服务、数据库、文件系统等,再将所有请求的数据进行处理最终的结果返回给上游。在这种模式下,使用串行模式去查询数据库,下游 Dubbo/Http 接口,文件系统完成一次请求,接口整体的耗时等于各个下游的返回时间之和,这种写法虽然简单,但是接口耗时长、性能差,无法满足 C 端高 QPS 场景下的性能要求。 线程池+Future异步调用 为了解决串行调用的低性能问题,我们会考虑使用并行异步调用的方式,最简单的方式便是使用线程池 +Future 去并行调用。典型代码如下:这种方式虽然解决了大部分场景下...

恭喜 Devlive DataCap 新晋一位后端 Committer

非常感谢所有对 DataCap 项目的支持和贡献,我们迎来了新的一位来自互联网行业的后端工程师精通 Golang,Java 等多种语言,感谢他对 DataCap 的支持已经代码的贡献。 关于 DataCap DataCap 是数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源,文件类型,大数据相关数据库,关系型数据库,NoSQL 数据库等。通过软件可以实现管理多种数据源,对该源下的数据进行各种操作转换,制作数据图表,监控数据源等各种功能。 DataCap 喜迎一位 Committer 成员 名字 职业 GitHub ID 陈炳钢 服务端开发 hometownglory 个人描述 多年服务端开发经验,精通 PHP、Go 和 Python 语言。电商、数据平台和DTS服务等领域都有丰富的实际项目经验。 对 DataCap 的认识 在数据平台项目时要对接多种数据源,就需要一个多数据源的管理工具,从 github 中搜索,发现 DataCap 项目,结合公司内部业务,经过一段时间运行后发现对于 redis 命令解析不是很全面,优化了 redis 命令解析模块。 代码提交之路 在 datacap ...

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