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每日一博 | 如何画出规范的 UML 用例图

如果你在做设计过程中有一些困惑,如:不会找用例、两个用例图分不清楚、不知道自己画的对不对。那么希望本文能帮助厘清上面几个问题,真正掌握用例图,在后面的设计中能运用的得心应手。 在做设计的时候你是否有以下困惑? 1.不会找用例:业务用例、系统用例又都是啥啊?我该如何把用例写对啊? 2.两个用例图分不清楚:业务用例图和系统用例图感觉好像啊,似乎没啥区别啊? 3.不知道自己画的对不对:照猫画虎画了个用例图,但是我也不知道画的对不对,万一评审的人也不会呢,就这样交差吧 如果你在做设计过程中有以上困惑,那么希望本文能帮助厘清上面几个问题,真正掌握用例图,在后面的设计中能运用的得心应手。 一、如何识别正确的用例 首先看用例的概念,百科上定义“用例是软件工程或系统工程中对系统如何反应外界请求的描述,是一种通过用户的使用场景来获取需求的技术”。什么意思呢,这里我引用《大象:Thinking in UML》里面的一段话来解释下这个定义 这个世界的功能性体现在,首先有某人的一个愿望,这个愿望驱使人去做事并获得一个确定的结果。如果没有愿望,功能性就无从谈起。一个系统就是由各种各样的愿望组成的,换句话说,各种...

复旦大学发布保险领域专用大模型

复旦大学保险团队发布了一款自主研发的保险领域专用大模型——“保险智酷”,旨在为保险场景下的各类用户提供专业、智能、全面的数字化服务 根据介绍,“保险智酷”基于复旦保险多年沉淀积累的中文保险语料库,通过引入专家知识、构建思维链与LLM数据蒸馏的方式,构建了以保险知识问答、保险知识检索、保险案例分析、保险个性化服务等为基础任务的大语言模型训练数据集,并在此基础上对通用基座大模型进行训练微调。 具备以下核心能力: 丰富的保险知识,“保险智酷”模型融合了广泛的保险领域知识,能够以保险专家的身份对用户面临的保险相关问题进行解答; 保险知识检索,通过配备检索模块,为模型构建了对保险知识的检索和应用能力,确保了模型在处理保险法规、条款、案例分析时能够准确地引用正确的保险知识和数据; 保险文本理解与处理,“保险智酷”具备保险语境理解与文本处理能力,能够有效应对如信息提取、文本总结、文本扩写等NLP任务; 保险个性化服务,能够根据用户的信息和需求,提供定制化的保险建议和解决方案; 保险案例分析,能够结合国家政策法规对保险案例进行深入分析与解读。 此外,复旦保险团队还搭建了基于“保险智酷”的一体化服务平台...

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