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GaussDB技术解读系列:如何迁移到GaussDB?

迁移是数据库选型过程中客户最为关心的话题之一,经过大量的沟通调研,我们总结了三个客户在数据库迁移方面的主要期望:迁移不影响业务运行(安心),迁移不能丢数据(放心),迁移实施起来简单(省心)。 本文从客户视角的三个疑问出发,一起了解华为云GaussDB数据库的迁移解决方案具有哪些核心技术,如何做到让客户在迁移过程中感到安心、放心、省心。 问题一:能不能搬? 每种数据库都有自己的一些特定的“脾气”,比如Oracle的语言直接在GaussDB上运行不一定能工作,这个就是所谓的“语言不通”,这种场景称之为“异构数据库的迁移”,“语言不通”是长期以来异构数据库迁移替换的最大技术障碍。下面我们从技术和效果两方面来看。 技术方面,华为是怎么解决的? 华为的迁移套件中有一款叫UGO的工具,它像“翻译大师一样”,把这个难题分成两部分来看: 第一部分读懂Oracle语言:Oracle的语法对应一个个巨大的树形结构,并由一些关键元素构成,比如一条Oracle建表语句,表名是什么,有几列,每列的名字是什么等等。UGO具有专属的语法分析器,能够顺着语法树和枚举探测出每条Oracle的语句元素构成,这样最终理解了...

一次讲清楚京东科技百亿级用户画像平台的探索和实践 | 京东云技术团队

背景 如果你是用户,当你使用抖音、小红书的时候,假如平台能根据你的属性、偏好、行为推荐给你感兴趣的内容,那就能够为你节省大量获取内容的时间。 如果你是商家,当你要进行广告投放的时候,假如平台推送的用户都是你潜在的买家,那你就可以花更少的钱,带来更大的收益。 这两者背后都有一项共同的技术支撑,那就是用户画像。 业务能力 京东科技画像系统,提供标准的画像功能服务,包含标签市场、人群管理、数据服务、标签管理等,可以将用户分群服务于其他各个业务系统。 挑战 数据量大 目前平台拥有百亿+的用户ID、5000+的标签,单个人群包内的用户数量可达数十亿级,每天更新的人群也有2W多个。 计算复杂 标签圈选的条件复杂,底层依赖的数据量级较高,人群计算需要进行大量的交并差计算。 查询时间短 如果人群数预估、人群创建的耗时较长,对业务方的影响较大。 数据存储成本高 大量的人群数据存储需要高昂的存储成本。 数据查询量大、性能要求高 大促期间接口调用量高达百万QPS,接口响应要求要在40毫秒以内,而且要支持批量人群调用。 压缩的Bitmap Bitmap 是一个二进制集合,用0或1标识某个值是否存在,使用Bit...

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