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数仓性能调优:row_number() over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:row_number() over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路》,作者:Zawami 。 1、改写场景 本套路应用于子查询中含有row_number() over(partition by order by) rn,并仅把rn列用于分类排序后筛选最大值的场景。 2、性能分析 GaussDB中SQL语句的执行很多时候是流式的,即对每一条数据进行流水加工,各层算子同时在执行,缩短执行耗时。 但是在一些场景下,需要先取得前一个算子的全部结果集,然后才能够进行下一步的加工;窗口函数就是其中的一种。 观察执行计划可以看到,SQL会在计算得到rn列后,再同本层查询其它列进行关联。由于存在窗口函数,必须先把51号算子先执行完,然后才能进行关联,造成性能瓶颈。 通过去窗口函数改写,我们可以使得分类汇总同明细数据之间的关联流水执行。 改写前局部SQL SELECT PROD_EN_NAME, PROD_LIFE_CYCLE_STATUS FROM ( SELECT PROD_EN_NAME, LI...

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