非常感谢所有对 DataCap 项目的支持和贡献，我们迎来了新的一位来自互联网行业的大数据资深运维工程师，感谢他对 DataCap 的支持以及代码的贡献。

关于 DataCap

DataCap 是数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源，文件类型，大数据相关数据库，关系型数据库，NoSQL 数据库等。通过软件可以实现管理多种数据源，对该源下的数据进行各种操作转换，制作数据图表，监控数据源等各种功能。

DataCap 喜迎一位 Committer 成员

个人描述

有多年大数据组件维护经验，对 Hadoop 集群有丰富的经验，同时对 Apache Kafka 以及各个大数据组件有一定的经验。

1. 优化过亿 Blocks 的 NameNode，优化解决集群小文件问题，减少 NameNode RPC 压力
2. 迁移并运维过 PB 级别的 Hadoop 集群
3. 维护管理万级别 Topic 的 Kafka 集群，自动化脚本实现分区均衡迁移，Reassignment 限速等

对 DataCap 的认识

在做公司 Clickhouse 迁移时，从 GitHub 中搜索，发现 datacap 项目，结合公司内部业务，经过一段时间运行后发现缺失，服务功能缺失 JVM 动态加载功能，因为我对 Shell 比较熟悉且做过 JVM 优化工作，特意在源码中支持了服务启动读取 JVM 配置功能。

代码提交之路

1. 在 datacap 上提交了相关代码 (commit 57473faf4f45616a96962b7f84b9b5b81ecfbc42(HEAD->dev_get_jvm, origin/dev_get_jvm)

得到的收获

1. 作为大数据运维,很少参与工程项目，非常荣幸能在 datacap 上贡献自己微薄的代码
2. 这次参与也体会到团队协助的力量，希望 datacap 做的越来越好

对新人的建议

1. 上线前整理 checklist
2. 一定要写好注释，方便以后维护，要写好注释，可以写某个方法是做什么的，主要步骤是什么
3. 测试！一定要多测试，先上测试环境，再上线
4. 新参与项目时，可以多参考官方文档

如何参与 DataCap

• 参考官网 开发者文档
• 通过 Issues 列表参与 GitHub &  Gitee
• 加入我们的微信群&钉钉群（在代码仓库中可以看到二维码）
• 微信公众号后台留言（搜索微信公公众号 devlive-sf 关注，标记 DataCap 项目给我们留言即可）