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SeaTunnel引擎下的SQL Server CDC解决方案:构建高效数据管道

在快速发展的数据驱动时代,实时数据处理已经成为企业决策和运营的关键因素。特别是在处理来自各种数据源的信息时,如何确保数据的及时、准确和高效同步变得尤为重要。本文着重介绍了如何利用 SqlServer CDC 源连接器在 SeaTunnel 框架下实现 SQL Server 到其他数据系统的实时数据同步,这对于希望提升数据处理能力和实时数据分析的企业来说,具有重要的实践意义。 SQL Server CDC SqlServer CDC 源连接器 支持 SQL Server 版本 服务器:2019(或更高版本,仅供参考) 支持引擎 SeaTunnel Zeta<br/> Flink <br/> 主要特性 [ ] 批处理 [x] 流处理 [x] 精确一次 [ ] 列投影 [x] 并行处理 [x] 支持用户自定义分片 描述 SqlServer CDC 连接器允许从 SqlServer 数据库读取快照数据和增量数据。本文档描述了如何设置 SqlServer CDC 连接器以在 SqlServer 数据库上运行 SQL 查询。 支持的数据源信息 数据源 支持的版本 驱动 UR...

Jenkins 如何迁移 Zadig,并发执行效率提升 100%

我们在「不想放弃 Jenkins?这么做也能云原生」一文中详细描述了如何在保留 Jenkins 的前提下,通过 Zadig 快速提升效率和工程师幸福度。然而,尽管这样做可以取得一些显著的成果,却未能实质解决运维人员对系统维护的繁重负担。实际情况中,Jenkins 的管理和维护存在诸如插件兼容性、内存泄漏、用户权限管理、脚本维护等多方面的问题,导致运维人员仍需花费大量时间进行系统维护。因此,是否可以完全弃用 Jenkins,并将现有任务全部迁移到 Zadig 上执行呢?答案是肯定的。Zadig 不仅具备 Jenkins 的全部功能,而且能够实现软件开发过程中复杂流程的自动化。 一、Zadig 工作流到底有何独特之处? Zadig 工作流引擎起初基于 Kubernetes 原生能力搭建,借助 Kubernertes 的资源动态分配能力,实现多任务的并发执行,相比 Jenkins 至少可以节省50%的资源,并可以提高至少40%的任务执行效率。 Zadig 工作流的设计更贴合实际业务场景,支持编排产品交付过程中涉及到的任何系统和工具,如:项目管理系统、代码托管平台、测试平台、部署工具、配置管理...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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