社交图谱分析：激发大数据时代新活力
文章讲的是 社交图谱分析：激发大数据时代新活力， 社交网络把互联网转化成为一个复杂的关系网，社交图谱分析提供了一种了解这种关系的方法。Facebook CEO马克·扎克伯格最早提出社交图谱这样一概念，它是一种表明“我认识你”的网络图谱。它反映了用户通过各种途径认识的人：家庭成员、工作同事、开会结识的朋友、高中同学、俱乐部成员、朋友的朋友等等。社交图谱主要由一些主流的社交网络产生，用户向自己认识的人发送邀请来构建和维持他们的社会关系。 社交图谱模型是细粒度用户行为预测建模强有力的推动者，因为它能够更全面的结合群组、人际关系和影响力等语境明确潜在的个人行为。这些模型通过分析用户的行为和互动交流，提供客户体验详尽细微的观点。 在进行社交图谱分析时，如果你只对少数人感兴趣，分析工作会很简单。只需要调查他们之间的关系，或者挖掘与他们相关的行为数据即可。另一方面，如果你设法评估动态的行为模式，如地球上的每个人、每个地点、每件事之间可能的关系，加上他们可能对彼此谈话的内容，动态、实时、完美的预测他们未来的行为……这些都是不现实的，只能出现在科幻小说的幻想世界中。 世界正在逐渐意识到社交图谱分析的潜能...
