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Java 原生编译的 Solon 回忆录

最近和@雨韵诗泽、@读钓两个小伙伴一起(主要是他们两在出力),适配了Solon Native的第一个开源项目:dromara/neutrino-proxy(里程碑案例啊!有点修行大成的味道了!)。总体来说: 适配调整完后,代码变化不太大 整个过程是很麻烦的。因为 graalvm native image 社区版不能调试,只能不断试(发现缺什么,就补什么配置) 1、缘起 2021 年的深秋,有个叫@馒头虫的男人。跑过来讲,他有个项目需求是(给一个美国大厂做的):存放空间只有 100M,内存只有 100M,在硬件里运行一个管理界面系统。他研究了 spring native,因为它的基础就太大没过;研究了 go,做复杂的界面系统不好预期没过。所以选择尝试 solon。 于是他种下了一颗 solon native 的种子。开始浇水、施肥。前后一两个月的时间,真的也开花了(最后好像只有 53m 大小)。这365万字省去,他怎么不哭呢? 这个男人总结出了三条经验: 所有的反射需要提前登记(放到特定的配置文件里),并通过配置获取反射导引(比如一个类有哪些字段,哪些方法) 所有的资源文件获取需要提前登...

每日一博 | GPU 架构与计算入门指南

大多数工程师对CPU和顺序编程都十分熟悉,这是因为自从他们开始编写CPU代码以来,就与之密切接触。然而,对于GPU的内部工作原理及其独特之处,他们的了解则相对较少。过去十年,由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此,每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。本文旨在为读者提供这方面的背景知识。 本文作者为软件工程师Abhinav Upadhyay,他在《大规模并行处理器编程》第四版(Hwu等)的基础上编写了本文大部分内容,其中介绍了包括GPU体系结构和执行模型等内容。当然,文中GPU编程的基本概念和方法同样适用于其他供应商的产品。 (本文由OneFlow编译发布,转载请联系授权。原文:https://codeconfessions.substack.com/p/gpu-computing) 作者 | Abhinav Upadhyay OneFlow编译 翻译|宛子琳、杨婷 1 比较CPU与GPU 首先,我们会比较CPU和GPU,这能帮助我们更好地了解GPU的发展状况,但这应该作为一个独立的主题,因为我们难以在一节中涵盖其所有的内容。因此,我们将着重介绍一些关键...

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