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解密 deepin-IDE:如何实现简单灵活的调试技术?

前不久深度科技旗下deepin社区发布了自己的 IDE:deepin-IDE,得到了全网用户尤其是开源社区用户的广泛关注,目前在 GitHub(https://github.com/linuxdeepin/deepin-unioncode)仓库的 star 数量已经达到 600 多个,说明大家的热情还是很高涨的。 为了从技术层面给大家的热情做一个反馈,本文试着将 deepin-IDE 内部的一些实现方法进行分享,希望能够解答友友们的疑惑并得到积极的反馈。 本篇挑了大家关心的“调试”部分进行分享。需要说明的是,deepin-IDE 的调试功能是选用 DAP(Debug Adapter Protocol )调试适配协议实现的,所以整体架构是围绕该协议搭建的,至于DAP具体是什么,让我们带着问号往下看。 什么是DAP协议 DAP即调试适配协议( Debug Adapter Protocol ),顾名思义,它是用来对多种调试器进行抽象统一的适配层,将原有IDE和调试工具直接交互的模式更改为和DAP进行交互。该模式可以让IDE集成多种调试器变得更简单,且灵活性更好。 在IDE中的调试功能有许多小...

华为与西工大合作,发布首款流体力学大模型“秦岭・翱翔”

华为近日宣布,与西北工业大学联合研发的首个面向飞行器的流体力学大模型“秦岭・翱翔”现已正式发布。 秦岭・翱翔大模型是西工大流体力学智能化国际联合研究所携手华为 AI4Sci Lab 在国产开源流体计算软件风雷的基础上,依托昇腾 AI 澎湃算力及昇思 MindSpore AI 框架共同研发的面向飞行器流体仿真的智能化模型。 大模型通过打造智能通用的流体力学软件平台与流体工业全场景应用底座,旨在实现全场景流场准确预测。同时结合业界领先的数据同化、AI 湍流模型、流场快速预测等技术,支撑流体力学大模型的基础构架。 具体来说,大模型采用自研多级分布式并行自适应框架,多层级融合流体力学经典理论和人工智能方法,构造数学物理关联特征、开展多范式一体化建模、搭建不变性可实现性多模态统一框架。同时,在模型算法设计、混合精度加速,以及数值求解耦合并行优化等方面进行了创新与验证,实现了高置信度流场重构、全速域湍流场求解和复杂流场近实时预测。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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