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国内最大开源模型发布,650 亿参数无条件免费商用

元象 XVERSE 公司宣布开源 650 亿参数高性能通用大模型 XVERSE-65B,无条件免费商用。 XVERSE-65B 采用了 Transformer 网络结构,模型通过训练了2.6万亿个令牌的高质量多样化数据,包含了40多种语言。具有16K 的上下文长度,适用于多轮对话、知识问答和摘要等任务。 主要特点如下: 模型结构:XVERSE-65B 使用主流 Decoder-only 的标准 Transformer 网络结构,支持 16K 的上下文长度(Context Length),能满足更长的多轮对话、知识问答与摘要等需求,模型应用场景更广泛。 训练数据:构建了 2.6 万亿 token 的高质量、多样化的数据对模型进行充分训练,包含中、英、俄、西等 40 多种语言,通过精细化设置不同类型数据的采样比例,使得中英两种语言表现优异,也能兼顾其他语言效果。 分词:基于 BPE(Byte-Pair Encoding)算法,使用上百 GB 语料训练了一个词表大小为 100,534 的分词器,能够同时支持多语言,而无需额外扩展词表。 训练框架:训练中采用 FlashAttention2 加...

马斯克旗下 xAI 发布首个 AI 大模型产品 Grok

马斯克旗下 xAI 团队发布其首个 AI 大模型产品 —— Grok;目前只训练了 2 个月左右的时间,因此尚处于非常早期的测试阶段。 Grok 是一款仿照《银河系漫游指南》设计的人工智能,可以回答几乎任何问题,更难能可贵的是,它甚至可以建议你要问什么问题! Grok 在回答问题时略带诙谐和反叛,因此如果你讨厌幽默,请不要使用它! Grok 的一个独特且根本的优势是它可以通过 𝕏 平台实时了解世界。它还能回答被大多数其他人工智能系统拒绝的尖锐问题。 Grok 基于xAI 团队于 11 月发布的自研大语言模型Grok-1。在xAI 宣布成立后,项目团队就用 330 亿个参数训练了一个 LLM 原型(Grok-0),这一早期模型自称与 LLaMA 2 (70B) 能力相当,但只使用了一半的训练资源。 Grok-1 则在此基础上改进了推理和编码能力。Grok-1 是一个基于 Transformer 的自回归模型,经过预先训练以执行 next-token 预测。然后利用人类和早期 Grok-0 模型的广泛反馈对该模型进行微调,初始 Grok-1 的上下文长度为 8192 个 token。 一...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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