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复用性风控:软件复用成本的量化管理

复用性(Reusability)是软件工程中一个被频频使用的术语,它一般作为产品的卖点被宣传,或者出现在技术设计文档之中。大部分看到这个概念的的受众只是将其作为一个积极的软件非功能属性去理解,但却忽略了其背后隐藏的风险。本文从另一个角度出发,去分析「复用性」这一概念背后的风险及成因,借助笔者在业务安全和基础安全的一点经验,提出了一个在软件研发流程中,管理「复用性成本风险」的风险管理模型。从模型出发,我们可以认识到实现复用时面临的各项挑战、开发认知谬误、复用成本的形式化定义方法等,希望这些输入能为读者在后续的技术决策和软件研发流程提供些许帮助。 本文主要分为三个部分:第一部分介绍复用性的定义以及不合理复用引入的主要技术债,第二部分分析复用性失效的原因;第三部分为复用性软件资产的构建方和使用方提供一个形式化的度量工具,该工具将奠定后续风险管理模型评估阶段定量分析的基础;第四部分提出一个用于管理「复用性风险」的模型,覆盖软件研发生命周期的全流程,通过事前评估、事中缓释和事后迭代三个环节最大程度地降低由于软件复用带来的软件开发和维护成本。 一、复用性的理想与现实 1.1 复用定义:从代码到系统...

LangChain+通义千问+AnalyticDB 向量引擎保姆级教程

本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例,从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB提供引擎的开发经验和最佳实践,给大家快速搭建AIGC应用提供参考。 前言 9月13日,通义千问大模型已通过录制方式招募,并正式向公众开放。通义模型具备的能力包括:1.创作文字,如写故事、写公文、写邮件、写剧本、写诗歌等;2.编写代码;3.提供各类语言的翻译服务,如英语、日语、法语、西班牙语等;4.进行文本润色和文本摘要等工作;5.扮演角色进行对话;6.制作我们在可以登录通义千问官网体验的同时,也可以充分发挥想象力,通过调用通义千问API的方式来构建属于自己的AI应用了。 如果直接使用通义千问API从0到1来构建应用,技术成本还是相对比较高的。幸运的是,目前已经有非常优秀的框架LangChain来串联AIGC相关的各类组件,让我们轻松构建自己由于业务上对客户支持的需要,我在几个月前就已经在LangChain模块中添加了调用通义千问API的模块代码。在这个时间点,恰好可以直接拿来使用。 在过去的一段时间里,已经有很多同学分享了LangCha...

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