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MetaGPT 开源社区精彩呈现: Minecraft、狼人杀和虚拟小镇的智能体复刻展示!

日期:2023-10-24点击:120

🔥 MetaGPT开源社区成功复刻Minecraft、狼人杀、斯坦福虚拟小镇的智能体 🔥

3周时间,3个团队,3场复刻!他们基于MetaGPT框架实现了多个游戏智能体的复刻工作,以下是成果概要:

💥 硬核全复刻 💥

  • 🐺 MG-狼人杀团队:通过MetaGPT完成了狼人杀游戏的智能体角色复刻,实现精彩瞬间:预言家Agent和悍跳狼Agent的硬核对抗,还有女巫Agent精准分析成功毒狼!  https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/werewolf_game
 

🌟 顶尖贡献团队 🌟

本次三组团队组成来自世界各地的优秀机构:如来自UC Berkeley、Northwestern University、墨尔本大学、香港大学、北京大学、人大、哈工大、电科大的高材生,来自腾讯-IEG、阿里-淘宝推荐、阿里-图计算、智谱、小米、美团、中信证券等不同领域的工程师,还有来自头部风投机构的投资人与创业公司的CEO。
 

🌟 最佳贡献者 🌟

狼人杀团队:

  • 最佳贡献奖:梁新兵( github.com/mannaandpoem
    • 推荐理由:新兵积极参与了项目到目前阶段的全过程,并在此期间做出3个重要贡献:一是项目初期负责Moderator关键动作的实现,使得游戏整体流程准确打通;二是探索了用LLM实现Moderator自主流程控制的可能性,达成初步结果;三是实现了论文中的关键模块——记忆选择,提高了论文复现的完整度并节省了token消耗。此外,新兵在群组讨论中较为活跃,勇于发表自身见解,对团队交流起到了积极作用
  • 强力攻坚奖:李世迁( github.com/davidlee21
    • 获奖理由:世迁对角色的公共动作进行了系统性的优化,有效地减少了发言中幻觉的比例,改善了LLM的指令遵从程度。尤为值得一提的是,世迁给角色引入显式的思考,使其发言、动作的逻辑性有了显著的提升,极大地提升了游戏对局的质量
  • 强力攻坚奖:Aria( github.com/ariafyy
    • 获奖理由:Aria专注于游戏效果的评估,从项目开始便积极参与讨论和进行尝试。她克服了游戏日志庞杂、学术界可参考案例缺乏等困难,抓住投票准确率这个角度,输出了第一版量化指标,较好地反映了角色能力,并证明了经验学习的有效性。这版评估同时为后续更完整的评估提供了示例和基础

虚拟小镇团队:

  • 最佳贡献奖:张佳钇( github.com/fucking-dog
    • 获奖理由:整体过程积极参与,并动手进行代码贡献提交。主要包括论文分享、记忆功能、reflect功能,使得角色有了更深层次的思考,以及对应的单测及复刻过程出现的问题定位和解决。
  • 强力攻坚奖:陈翀( github.com/SereneWalden
    • 获奖理由:参与实现并贡献了包括论文分享、小镇环境对接、plan功能的代码,保证了复刻的前期基本流程走通以及角色的长短期计划执行。在相关例会讨论中,积极提出自己对小镇的细节见解和优化思路。

Minecraft团队:

  • 最佳贡献奖:俞孟凡( github.com/yuymf
    • 获奖理由:在MG基于Minecraft的智能体构建过程中,高效完成了80%+的代码提交和综合产出(包括超过30+的代码文件和1300+有效代码)。解决了大量问题,完成了闭环学习、终身学习等方法。提交的代码质量高,速度快,具有良好的可读性。
  • 强力攻坚奖:向劲宇( github.com/isaacJinyu
    • 获奖理由:高效完成了相关论文的对比,有效优化了任务拆解的提示词;他敏锐地发现了基础技能的不足之处,显著提升了相关效果;他积极承担了评估、结果绘图任务,高效协同,完成了结果输出。具备出色的学习、动手能力。
  • 强力攻坚奖:梁亮( github.com/fromlimbo
    • 获奖理由:他在开发、环境搭建、实验设计、任务拆解、结果评估等多个方面,提供了10+合理建议。在控制和评估模块,他提供了5+有效建议与解释,做出了显著贡献。他主动承担了MetaGPT和Voyager的对比,充分证明了实验效果。
以上是本次复刻活动获奖者,我们将会有专门的奖品发放给大家以示鼓励。除了恭喜以上这些开发者们,我们也同样感谢其他参与及贡献的开发者们!
 

🚀 分享即将开始 🚀

此次复刻工作到这里就告一段落,接下来一段时间将会邀请MetaGPT开发者线上交流分享会,与三个团队的核心贡献者/参与者一起,分享他们的复刻成果和宝贵经验,也将探讨更多关于多智能体开发/应用的场景。
 

🌐 框架即将更新 🌐

我们将掀开技术的新篇章!将单智能体的思考、记忆、学习以及多智能体协作的多种机制合入MetaGPT,增强框架的可用性和扩展性,为上手开发高质量的Agent提供更多便捷,进一步降低智能体开发成本。

 

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原文链接:https://www.oschina.net/news/263120
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