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百度 CTO 王海峰:文心一言用户规模已达 4500 万

百度首席技术官王海峰在解读文心大模型 4.0 背后的关键技术和最新进展时表示,文心大模型 4.0 的理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升。 文心大模型4.0在9月已开始小流量上线,过去一个多月效果又提升了近30%。训练算法效率自3月以来已累计提升3.6倍,周均的训练有效率超过98%。 8月31日文心一言面向全社会开放至今,用户规模已经达到4500万,开发者5.4万,场景4300个,应用825个,插件超过500个。 王海峰指出,文心大模型4.0的理解和生成能力的提升幅度相近,而逻辑和记忆能力的提升则更大,逻辑的提升幅度达到理解的近3倍,记忆的提升幅度也达到了理解的2倍多。百度基于文心大模型研制了智能代码助手Comate,从内部应用效果来看,整体的代码采纳率达到40%,高频用户的代码采纳率达到60%。 此外,文心大模型4.0在输入和输出阶段都进行知识点增强。一方面,对用户输入的问题进行理解,并拆解出回答问题所需的知识点,然后在搜索引擎、知识图谱、数据库中查找准确知识,最后把这些找到的知识组装进Prompt送入大模型,准确率好,效率也高;另一方面,对大模型的输出进行反思,从生成结果中拆...

GPT 模型容易被误导从而输出问题内容

微软研究院近日发布文章介绍了他们对 GPT 模型可信度的研究。文章称GPT 模型很容易被误导,产生有毒和有偏见的输出,并泄露训练数据和对话历史中的隐私信息。 ▲https://arxiv.org/abs//2306.11698 微软联合伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校与斯坦福大学、加州大学伯克利分校、人工智能安全中心发布了一款面向大语言模型的综合可信度评估平台——DecodingTrust,对大模型的毒性、刻板偏见、对抗稳健性、分布稳健性、对抗演示稳健性、隐私、机器伦理和公平性等内容进行评估。 根据测试,研究者发现GPT 模型很容易被误导,产生有毒和有偏见的输出,并泄露训练数据和对话历史中的隐私信息。 研究还发现,虽然在标准基准上,GPT-4 通常比 GPT-3.5 更值得信赖,但在越狱系统或用户提示的情况下,GPT-4 更容易受到攻击,这些提示是恶意设计来绕过 LLM 的安全措施的,这可能是因为 GPT-4 更精确地遵循了(误导性的)指令。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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