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开源中国发布大模型技术图谱(LLM Tech Map)

LLM 技术图谱 (LLM Tech Map) 是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人有一个快速感知。 核心价值:帮助技术人快速了解 LLM 的核心技术和关键方向。 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)从基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台,以及算力几个方面,为开发者整理了当前 LLM 中最为热门和硬核的技术领域以及相关的软件产品和开源项目。 基础设施 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)的基础设施部分主要包括以下几个方面: 向量数据库:向量数据库是专门用于存储和检索向量数据的数据库,它可以为 LLM 提供高效的存储和检索能力。 数据库向量支持:传统数据库通常不支持向量数据的存储和检索,数据库向量支持可以为传统数据库添加向量数据的存储和检索能力。 大模型框架、微调 (Fine Tuning):针对大模型的开发。 大模型训练平台与工具 大模型 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)的大模型部分主要包括以下几个方面: 备案...

杭州亚运会实现核心系统100%上云、云上转播7200+小时

杭州亚运会实现核心系统100%上云。 10月8日晚,杭州亚运会圆满闭幕。 作为史上首届“云上亚运”,杭州亚运会创造了历史。杭州亚运会实现了核心系统100%上云,并借助后台云算力、云存储等云技术保障,建设一系列各层级、各场馆数字指挥平台,实现全面感知、高效指挥。 同时,首次实现云上转播,据统计,杭州亚运会在云上传输了60路高清和超高清信号,总计超过7200小时时长。 核心系统100%上云,赛事成绩5秒发布 杭州亚运会是史上首届云上亚运,实现核心系统100%上云,并借助后台云算力、云存储等云技术保障,建设一系列各层级、各场馆数字指挥平台,实现全面感知、高效指挥。 基于云底座,杭州亚运会全面采用云原生技术,赛事核心系统群实现了系统通和数据通。这一创新的云技术方案避免了传统模式下各自“建烟囱”、数据难以互通的“老大难”问题,可以更好地支撑丰富的智能应用。 三大核心系统群将注册管理、竞赛报名、赛事成绩等赛事信息安全地汇聚在云计算底座上,并通过应用程序编程接口、文件传输等接口统一输出,实现各类数据准确、即时地一键输出。在裁判员确认成绩之后,5秒钟就可实现赛事信息发布,这是全球综合性运动会上成绩发布...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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