CoDeF —— 强时序一致性视频处理算法
CoDeF 是能够高度保持视频时序一致性的的视频处理算法,可以轻松完成视频风格迁移、视频关键点追踪(包括流体)、用户自定义的视频内容编辑等任务。 CoDeF 支持将图像风格化算法升级为视频风格化算法,将图像关键点检测算法升级为视频关键点跟踪算法(甚至包括水和烟雾等非刚性物体的追踪),将图像语义分割算法升级为视频物体跟踪算法,将图像超分算法升级为视频超分算法,同时支持用户可交互的视频内容编辑。
根据 TechCrunch 的报道,随着 AI 芯片短缺的问题日益严重,OpenAI 现已开始考虑自研 AI 芯片。
据悉,从去年开始 OpenAI 内部就已经开始讨论 AI 芯片战略,以解决其 AI 芯片短缺的问题。这些方案包括自研 AI 芯片、与英伟达等芯片制造商展开更紧密的合作、实现供应商多元化等。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 去年就公开抱怨英伟达 GPU 芯片稀缺,称公司受到 GPU 的严重限制。
由于英伟达主导了全球 95% 的 Al 训练领域市场,随着英伟达 GPU 显卡稀缺,加上 AI 算力成本持续攀升,即便强如 OpenAI 也在寻找新方案,从而避免长期被“卡脖子”。
报道称,该公司尚未决定继续推进。Sam Altman 此前表示已将收购更多 AI 芯片作为公司的首要任务。
OpenAI 和大多数竞争对手一样,依赖基于 GPU 的硬件来开发 ChatGPT、GPT-4 和 DALL-E 3 等模型。GPU 能够并行执行许多计算,因此非常适合训练当今最强大的人工智能。
不过 GPU 等芯片目前面临严重短缺的问题,据报道,英伟达性能最好的人工智能芯片在 2024 年之前都已售罄。
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