PrimiHub 1.6.10 发布,企业级开源隐私计算平台
PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性: 开源:完全开源、免费 安装简单:支持 Docker 一键部署 开箱即用:拥有Web 界面、命令行和Python SDK多种使用方式 功能丰富:支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能 灵活配置:支持自定义扩展语法、语义、安全协议等 自主研发:基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术 1.6.10 更新了什么? 新增特性 联邦学习新增数据预处理模块,支持pipeline调用 任务启动通过process的形式,避免任务间的干扰 PrimiHub平台支持用户自定义python代码的执行(实验特性) 页面端支持联邦线性回归模型 增加部署节点地图展示 增加页面取消任务运行 优化 修复多机部署时模型指标显示问题 对psi输入原始数据做去重处理 PrimiHub 的 gcc 编译器版本支持gcc8及以上 优化模型指标页面端展示 修复Window系统下文件UTF-8 BOM头问题 项目地址 GitHub:https://github.com/...