PrimiHub 1.6.10 发布，企业级开源隐私计算平台

PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性：

• 开源：完全开源、免费
• 安装简单：支持 Docker 一键部署
• 开箱即用：拥有 Web 界面、命令行 和 Python SDK 多种使用方式
• 功能丰富：支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能
• 灵活配置：支持自定义扩展语法、语义、安全协议等
• 自主研发：基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术

1.6.10 更新了什么？

新增特性

1. 联邦学习新增数据预处理模块，支持pipeline调用
2. 任务启动通过process的形式，避免任务间的干扰
3. PrimiHub平台支持用户自定义python代码的执行（实验特性）
4. 页面端支持联邦线性回归模型
5. 增加部署节点地图展示
6. 增加页面取消任务运行

优化

1. 修复多机部署时模型指标显示问题
2. 对psi输入原始数据做去重处理
3. PrimiHub 的 gcc 编译器版本支持gcc8及以上
4. 优化模型指标页面端展示
5. 修复Window系统下文件UTF-8 BOM头问题

项目地址

• GitHub：https://github.com/primihub/primihub

• Gitee：https://gitee.com/primihub/primihub

• 官网：https://primihub.com