Dami —— 基于事件总线的本地过程调用框架-低调大师

Dami —— 基于事件总线的本地过程调用框架

2023-09-12 413

Dami，专为本地多模块之间通讯解耦而设计（尤其是未知模块、隔离模块、领域模块）。零依赖，特适合 DDD。

特点

结合 Bus 与 RPC 的概念，可作事件分发，可作接口调用，可作异步响应。

支持事务传导（同步分发、异常透传）
支持事件标识、拦截器（方便跟踪）
支持监听者排序、附件传递（多监听时，可相互合作）
支持 Bus 和 Api 两种体验风格

与常见的 EventBus、ApiBean 的区别

	Dami	EventBus	ApiBean	Dami 的情况说明
广播	有	有	无	发送(send) + 监听(listen) 以及 Api 模式
应答	有	无	有	发送并等响应(sendAndResponse) + 监听(listen) + 答复(reply) 以及 Api 模式
回调	有+	无	有-	发送并等回调(sendAndCallback) + 监听(listen) + 答复(reply)
耦合	弱-	弱+	强++

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原文链接：https://www.oschina.net/p/dami

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每日一博 | AI 文本创作在百度 App 发文的实践

作者 | 内容生态端团队导读大语言模型（LLM）指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，这些模型通常在大规模数据集上进行训练，以提高其性能和泛化能力。在内容创作工具接入文心一言AI能力后，可以为用户提供更加智能化、个性化的服务，帮助作者降低创作难度和创作成本、提升创作效率，更好地创作自己的作品。本文简述了基于文心一言大模型，落地AI文本创作的基本流程，也是内容创作与AI结合的初步尝试，随着生成式AI创新应用的持续推进，将陆续发布基于图片和视频的更多特色玩法，敬请期待！全文4732字，预计阅读时间12分钟。 01 背景随着科技的飞速发展，人工智能领域的大模型技术也日益引人注目。在大模型的广泛应用中，我们看到了其在各种场景下的巨大潜力和价值。大模型技术的发展不仅推动了各个行业的创新和变革，也正在改变着我们对人工智能的理解和预期。大语言模型（LLM）指包含数百亿（或更多）参数的语言模型。这些模型通常通过在大规模数据集上进行训练，以提高其性能和泛化能力。大型模型的出现受益于计算能力的提升和数据的可获得性增加，使得研究人员能够构建更复杂、更强大的模型来解决各种现实世界的问题。常见的大模...

2023-09-12

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2023-09-12

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