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使用大数据闪存打造融合数据平台

文/SanDisk闪迪中国区企业销售总经理_陈煜琦 随着企业、服务提供商和超大型数据中心从描述性分析向预测性和规范性分析演进,结合了融合运营和分析数据管道的融合数据平台变得日益重要。大数据闪存可让数据处理平台快速访问历史数据和实时数据流,从而以较低成本创建有效的预测模型。 随着大数据从描述性分析(批量)向预测性(交互)和规范性(实时)分析演进,企业正在越来越多地使用串流数据源和历史批量数据,以提高机器的学习能力并建立预测模型。简而言之,描述性分析是为了了解事态,预测性分析是为了建立一个假设场景模型,而规范性分析是为了通过采取数据驱动型行动来影响结果。新型分析应用能够在交易发生时实时捕获它,并能影响其结果,从而带来直接的商业效益。这方面的用例包括: 反洗钱 欺诈分析 定向营销 工业互联网(IoT/IoE) 实时生产制造 医疗领域的患者数据情报 SanDisk闪迪利用新型分析应用对半导体制造数据进行实时分析。 从Lambda架构到SMACK Lambda架构因其融合实时分析和批量分析的能力而深受喜爱。Lambda架构使用HDFS、Scalding和HBASE作为融合实时分析和批量数据管道的...

云计算工程师的工作需要技术和技能相结合

如今,云计算已经成为许多企业的标准,IT就业市场反映出了这一点。人们需要了解成为云计算工程师所需要的知识和成功的技能。 无论是私有的,公共的还是混合的云计算部署,都需要能够设计,规划,部署,管理和支持这些复杂服务的高级IT专业人士,如云计算工程师。如果你正在寻求获得云计算工作岗位,或者只想提高云计算工程技能,那么重要的是要知道未来的雇主在寻求什么样的人才。 了解云计算工程师的职责 云计算工作中的IT专业人员通常负责公司云计划的各个方面。这通常涉及云资源,服务和应用程序的概念化,规划,设计,实施,优化,管理,故障排除和持续支持。云计算工程师必须创建一个IT环境,以支持云计算技术的规模,灵活性和可用性,同时满足业务目标和确保治理。 云计算工程师通常是一个总括的术语,可以分解成更为具体的角色。例如,云计算架构师是专注于云资源和服务的规划和设计的工程师,而云安全工程师专注于安全性和合规性方面。所以云计算工程师的工作描述可以从企业到企业。对于这个讨论,将把整个角色作为一个单独的术语来讨论。 基础设施即服务业务的云计算工作中的IT专业人员负责: ·概念:云计算工程师需要在云服务或应用程序中看到商机...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。