云原生周刊:Istio 1.19 发布 | 2023.9.11
开源项目推荐
Timoni
Timoni 是 Kubernetes 的软件包管理器,由 CUE 提供支持,灵感来自 Helm。
Timoni 项目致力于改善编写 Kubernetes 配置的用户体验。Timoni 不会像 Helm 那样将 Go 模板与 YAML 混为一谈,也不会像 Kustomize 那样将 YAML 层层叠加,而是依靠 cuelang 的类型安全、代码生成和数据验证功能,为创建、打包和向 Kubernetes 交付应用程序提供更好的体验。
NGINX Unit
NGINX Unit 是一款轻量级、多功能的开源服务器,具有两项主要功能:
- 为静态媒体资产提供服务
- 运行七种语言的应用程序代码
Unit 将现代应用堆栈的多个层次压缩成一个强大、连贯的解决方案,重点关注性能、低延迟和可扩展性。从企业级部署到宠物主页,无论其复杂程度如何,它都是任何网络架构的通用构件。
Rig
Rig.dev 为 Kubernetes 提供了一个开源应用平台。其部署引擎对开发人员友好,可简化应用程序的推出、管理、调试和扩展过程。此外,还为用户管理、身份验证、存储和数据库集成提供基础 API。
文章推荐
了解 Kubernetes CPU 请求和限制
这篇文章解释了 Kubernetes 中 CPU 请求和限制的概念,包括 CPU 单位的转换、资源调度和限制实施的方式。它还提供了一些实用的指导原则和计算方法,以帮助读者正确设置他们应用程序的请求和限制,并优化资源利用。
垂直自动分级器 (VPA) 解读 - Kubernetes
这篇文章介绍了垂直自动缩放器(Vertical Pod Autoscaler,VPA)在 Kubernetes 中的工作原理和用途。VPA 是一个工具,可以通过自动调整应用程序的 CPU 和内存使用量来优化集群资源的利用,从而为其他应用程序释放资源。文章解释了 VPA 如何根据应用程序的实际资源使用情况自动调整其 CPU 和内存使用量,以确保资源的高效使用和集群的整体资源利用率。类比于使用汽车的例子,文章说明了 VPA 如何调整应用程序的资源分配,就像根据需求调整汽车的功能一样。文章还提供了在 Minikube 集群上部署 VPA 的步骤,并介绍了 VPA Admission Controller、VPA Recommender 和 VPA Updater 这三个关键组件的功能和作用。最后,文章演示了如何使用 VPA 控制器和部署 nginx 应用程序来测试 VPA 的功能。
KubeSphere Namespace 数据删除事故分析与解决全记录
这篇文章详细描述了作者在 KubeSphere 使用过程中遇到的一个严重数据丢失事故,并提供了问题排查的线索和思路。阅读文章可以了解到 Kubernetes 集群管理中可能出现的问题,并对类似情况的解决提供了一些参考。
云原生动态
Istio 1.19 发布
Istio 1.19 发布了,支持 Kubernetes Gateway API,并改进了 Ambient Mesh 部署模型。本次发布还包括安全配置增强和虚拟机和多集群体验的简化。
Istio 官方支持 Kubernetes 版本 1.25 到 1.28。
Dapr 完成 2023 年安全审计
经过与 ADA Logics、CNCF 和 OSTIF 三家机构共同合作的为期三个月的安全审计,Dapr 已于 2023 年完成了安全审计。完整的报告和发现可以公开在此处查看。
主要发现:
- ADA Logics 团队发现了 7 个问题
- 其中没有严重或高危问题
- 4 个问题被评定为中等严重性,2 个为低严重性,1 个为信息性问题
- 在 Dapr 使用的一个第三方依赖中发现了一个 CVE 漏洞,已进行了修补和修复
Argo 推出 1.6 版本
日前,Argo 1.6 发布,该版本主要变化有:
- 支持多个 ALB 入口
- 自助服务通知支持
- 刷新推出仪表板 UI
- 生成发布证明
- 插件更新
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作者 | 内容生态端团队 导读 大语言模型(LLM)指包含数百亿(或更多)参数的语言模型,这些模型通常在大规模数据集上进行训练,以提高其性能和泛化能力。在内容创作工具接入文心一言AI能力后,可以为用户提供更加智能化、个性化的服务,帮助作者降低创作难度和创作成本、提升创作效率,更好地创作自己的作品。本文简述了基于文心一言大模型,落地AI文本创作的基本流程,也是内容创作与AI结合的初步尝试,随着生成式AI创新应用的持续推进,将陆续发布基于图片和视频的更多特色玩法,敬请期待! 全文4732字,预计阅读时间12分钟。 01 背景 随着科技的飞速发展,人工智能领域的大模型技术也日益引人注目。在大模型的广泛应用中,我们看到了其在各种场景下的巨大潜力和价值。大模型技术的发展不仅推动了各个行业的创新和变革,也正在改变着我们对人工智能的理解和预期。 大语言模型(LLM)指包含数百亿(或更多)参数的语言模型。这些模型通常通过在大规模数据集上进行训练,以提高其性能和泛化能力。大型模型的出现受益于计算能力的提升和数据的可获得性增加,使得研究人员能够构建更复杂、更强大的模型来解决各种现实世界的问题。 常见的大模...
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