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品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(下)

今天继续谈阿里的这本书,包括数据服务平台、数据挖掘平台、数据建模、数据管理及数据应用,希望于你有启示。 1、数据服务平台 数据服务平台可以叫数据开放平台,数据部门产出海量数据,如何能方便高效地开放出去,是我们一直要解决的难题,在没有数据服务的年代,阿里的数据开放的方式简单、粗暴,一般是直接将数据导出给对方,我想,现在大多公司的开放应该也是如此吧,虽然PaaS喊了这么多年,但真正成就的又有几个? 即使如阿里,在数据开放这个方向上的探索和实践,至今也有7个年头了,任何关于数据开放毕其功于一役的做法都将失败,任何一次数据开放的改进都是伴随着对于业务理解的深入而成长起来的。 阿里的数据开放经历四个阶段,DWSOA、OpenAPI、SmartDQ和OneService: DWSOA:是数据服务的第一个阶段,也就是将业务方对数据的需求通过SOA服务的方

大数据拼图中的最重要的一环

ZDNET至顶网CIO与应用频道 10月11日 北京消息:在大数据项目中,充分释放数据价值通常是一个重要但错综复杂的目标。正如我在《企业部署Hadoop解决方案》(Putting Hadoop to Work in the Enterprise)一文中所述,数据仓库是[大数据]拼图中的重要一环……但成功的大数据项目更需要整合Hadoop、NoSQL等开源平台。 为完成大数据拼图,Teradata天睿公司近期宣布收购Revelytix(开发Hadoop数据管理和数据准备工具)和Hadapt(提供可原生整合SQL及Apache Hadoop的分析平台)两家公司,这使我倍感兴奋。 当然,所有这些技术和工具终将百川归海,将成为大数据更大拼图中的一角。作为另一块重要的大数据拼图,专业服务在大数据项目中至关重要,可帮助企业充分释放数据价值。Teradata天睿公司为客户提供高价值解决方案,不但包括卓越技术,甚至还包括更高品质的技术、架构和商业咨询服务,我们在这方面所取得的良好业绩有目共睹。 仅通过快速浏览大数据市场细分情况,就能发现客户对此类专业服务的显著需求。2013年,全球大数据专业服务收入总...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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