遛狗智能检测算法详解:如何利用AI技术监管户外遛狗不牵绳行为?
根据最新修订发布的《中华人民共和国动物防疫法》规定:遛狗不拴绳,养狗不办证、未定期接种疫苗等行为都是违法行为。作为一个合格的“铲屎官"出门遛狗一定要牵好狗绳,保护他人和爱犬的安全。但就算法律明文规定,还是有很多人无视法律法规,在外遛狗不牵绳,任其自由活动。
在日常管理中,遛狗不拴绳这一行为难以得到有效监控,普遍存在“发现难、取证难”的情况。一是遛狗场地范围大、时间长,无法依靠人力巡逻监控;一是即使收到举报,执法人员到场后,犬主人也会否认,难以取证确认,这也让“遛狗不拴绳”的行为屡禁不止。
旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI算法引擎系统遛狗检测算法,利用AI智能识别技术,可以实时监测、抓拍遛狗不拴绳行为,针对遛狗不栓绳“取证难”的问题,通过AI识别算法,有效提升物业监管与城市管理部门的监管效率,减少并扼制遛狗不栓绳的行为。
除此之外TSINGSEE青犀AI智能算法引擎还有人脸识别、轨迹跟踪、区域入侵等适用于社区、物业、城管等部门的高精度算法,能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid | 京东云技术团队
前言 在上一篇文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid,并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。 Druid Druid的版本迭代更新比较快,同时探活配置的参数也比较多,这导致即使是相同的参数在不同的版本中达到的效果也可能不一样。但与探活相关的逻辑实现只存在源码里的两个函数里, 我们先列举一下跟Druid探活相关的参数,在具体看一下源码的实现对这些参数的使用。日后我们在开发中遇到配置探活不生效的情况下,可以看一下对应版本源码来判断自己的探活是否配置正确。 下面是与Druid探活相关的参数: 参数名称 说明 默认值 initialSize 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时。 0 minIdle 最小连接池数量。 0 maxActive 最大连接池数量。 8 testOnBorrow 申请连接时执行validationQuery配置的SQL检测连接是否有效,做了这个配置会降低性...
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