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视频云存储/安防监控/AI分析/视频AI智能分析网关:垃圾满溢AI算法

随着我国科技的发展和城市化进程加快,大家对于生活环境以及空气质量更加重视,要求越来越严格。城市街道垃圾以及生活区垃圾满溢已经成为城市之痛。乱扔垃圾,垃圾不入桶这些行为已经严重影响到了城市的美化问题。特别是炎热的夏日和雨水季节,大量垃圾堆放会释放有毒有害气体,暴雨过后,漂浮在地面的垃圾也对整体美观有很大影响,严重污染了居民生活环境以及大气质量。 TSINGSEE青犀视频AI智能分析网关,具备垃圾堆放和垃圾桶满溢算法模型,利用AI智能算法,自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶内的垃圾是否溢出,同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放,如检测到垃圾满溢或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况,便会立即发出告警,通知管理人员及时清理。 AI智能分析网关还可以无缝接入到旭帆科技TSINGSEE青犀视频汇聚管理EasyCVR平台,进行全天候7*24小时监管,并支持视频的直播、录像与回放,可覆盖全终端平台(pc、手机、平板等终端),在智慧工厂、智慧工地、智慧社区、智慧校园等场景中有大量落地应用。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid | 京东云技术团队

前言 在上一篇文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid,并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。 Druid Druid的版本迭代更新比较快,同时探活配置的参数也比较多,这导致即使是相同的参数在不同的版本中达到的效果也可能不一样。但与探活相关的逻辑实现只存在源码里的两个函数里, 我们先列举一下跟Druid探活相关的参数,在具体看一下源码的实现对这些参数的使用。日后我们在开发中遇到配置探活不生效的情况下,可以看一下对应版本源码来判断自己的探活是否配置正确。 下面是与Druid探活相关的参数: 参数名称 说明 默认值 initialSize 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时。 0 minIdle 最小连接池数量。 0 maxActive 最大连接池数量。 8 testOnBorrow 申请连接时执行validationQuery配置的SQL检测连接是否有效,做了这个配置会降低性...

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