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文盘Rust——起手式,CLI程序 | 京东云技术团队

技术的学习从不会到会的过程是最有意思的,也是体会最多的。一旦熟练了,知识变成了常识,可能就失去了记录学习过程的最佳时机。 在我看来学习一门计算机语言和学习人类语言有很多共通之处。我们学习人类语言是从单个的词开始,然后是简单句子,通过不断的与他人交互练习掌握语法和语言习惯。当熟练到一定程度就可以表达思想。计算的语言也差不多,熟悉关键词,基本逻辑,标准库,写应用。只是沟通的对象是机器而已。 既然是学就不能在开始搞的太难。学习本来就是个艰苦的差事。上来就干特别复杂的事情往往会坚持不下去。天下难事必做于易,从简入繁,从易到难,方为正道。 先聊聊最简单的CLI(Command Line Interface)程序。其实我们每学习一门语言的 hello world 程序就是CLI,只是没那么多交互而已。 做命令行程序最繁琐的事情是处理交互。交互大体分两种。一种是我们最熟悉shell下的交互模式,每次一个命令,配合参数实现一次处理返回一组结果。这种模式处理起来比较容易Rust也有相当优秀的第三方lib (clap)。第二种是领域交互,就像我是使用MySql或者redis的客户端程序。这种程序可以玩儿的...

遛狗智能检测算法详解:如何利用AI技术监管户外遛狗不牵绳行为?

根据最新修订发布的《中华人民共和国动物防疫法》规定:遛狗不拴绳,养狗不办证、未定期接种疫苗等行为都是违法行为。作为一个合格的“铲屎官"出门遛狗一定要牵好狗绳,保护他人和爱犬的安全。但就算法律明文规定,还是有很多人无视法律法规,在外遛狗不牵绳,任其自由活动。 在日常管理中,遛狗不拴绳这一行为难以得到有效监控,普遍存在“发现难、取证难”的情况。一是遛狗场地范围大、时间长,无法依靠人力巡逻监控;一是即使收到举报,执法人员到场后,犬主人也会否认,难以取证确认,这也让“遛狗不拴绳”的行为屡禁不止。 旭帆科技TSINGSEE青犀视频AI算法引擎系统遛狗检测算法,利用AI智能识别技术,可以实时监测、抓拍遛狗不拴绳行为,针对遛狗不栓绳“取证难”的问题,通过AI识别算法,有效提升物业监管与城市管理部门的监管效率,减少并扼制遛狗不栓绳的行为。 除此之外TSINGSEE青犀AI智能算法引擎还有人脸识别、轨迹跟踪、区域入侵等适用于社区、物业、城管等部门的高精度算法,能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。