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安全攻防丨反序列化漏洞的实操演练

本文分享自《【安全攻防】深入浅出实战系列专题-反序列化漏洞》,作者:MDKing。 1. 基本概念 序列化:将内存对象转化为可以存储以及传输的二进制字节、xml、json、yaml等格式。 反序列化:将虚化列存储的二进制字节、xml、json、yaml等格式的信息重新还原转化为对象实例。 数据格式 序列化后的信息样例 二进制 xml json {"name":"tianyi","age":20} yaml !!com.huaweicloud.secure.Person {age: 20, name: tianyi}\n 序列化/反序列化库:如果想将对象序列化为二进制格式(或者反序列化回对象),直接使用JDK库自带的ObjectOutputStream的readObject、writeObject方法即可。如果想与其它格式(xml、json、yaml)相互转换,一般需要引入jackson、snakeyaml等其它开源组件,使用开源组件中提供的库方法。 库名称 序列化支持的格式 jdk 二进制、xml xstream xml、json jackson xml、json fastjson...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万 Flink 流式任务管理实践所提炼出的一个流式任务运行时管控解决方案,有效解决流式作业运行期间因流量和运行环境变化而暴露的各类运行时需要人工介入治理的问题,推动 NoOps 化核心能力。它支持管理超大规模的流式作业,提供包括自动扩缩容、慢节点自动迁移和延迟/故障智能诊断等能力,同时能插件化拓展功能。StreamOps 在字节跳动内部得到了大规模验证,日常节省 15% 计算资源,每天有效迁移慢节点约 1000 次,减少 75% 的人工 Oncall,大幅降低了超大规模场景下流式任务的维护成本。 论文链接:https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3501-mao.pdf。 引言 近年来,流计算被广泛应用于大规模的实时数据处理和决策中。...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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