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腾讯音乐基于 Apache Doris + 大模型构建全新智能数据服务平台

当前,大语言模型的应用正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮。腾讯音乐作为中国领先在线音乐娱乐平台,利用庞大用户群与多元场景的优势,持续探索大模型赛道的多元应用。本文将详细介绍腾讯音乐如何基于 Apache Doris 构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎,使 OLAP 作为底层基建加强模型连接转化效率、结果输出准确率,最终将大模型 + OLAP 引擎结合为用户提供个性化、实时化、灵活化的智能数据服务平台。 腾讯音乐基于公司丰富的音乐内容资产,需要将歌曲库、艺人资讯、专辑信息、厂牌信息等大量数据进行统一存储形成音乐内容数据仓库,并通过产品工具为业务人员提供数据分析服务。在内容数仓搭建的过程中,我们的工作始终围绕降本增效为主要目的进行优化与迭代,希望在数据服务方面不断提升产品工具的开发与分析效率,同时在数仓架构方面能够有效减少架构成本与资源开销。 在传统数据服务中,我们为业务分析师提供了多种数据服务,包括 SQL 查询、固定看板、定制化的分析工具以及人工跑数。然而,在实际应用过程中仍然存在一定痛点: SQL 查询平台 : 业务分析师根据需求进行 SQL 语句编写,对平台数据...

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