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HDS完成收购Pentaho 全力进军物联网和大数据分析领域

HDS近日宣布已完成对在数据集成、可视化和分析技术方面领先的公司Pentaho的收购。根据收购协议,Pentaho公司将成为HDS公司旗下的一员,维持原品牌名称,并在Pentaho首席执行官Quentin Gallivan的带领下继续运营,其首席执行官需向HDS分管社会化创新的高级副总裁Kevin Eggleston汇报。Pentaho平台将继续独立提供服务,并被HDS公司并入其先进的分析软件,以提升公司现有的大数据分析和处理技术,扩展其更广泛的信息管理产品和服务组合的功能。 HDS公司正在快速崛起,它将成为全球在物联网(IoT)技术、运营技术、大数据技术和机器对机器(M2M)分析技术的领先企业。其大数据分析解决方案能够借助先进的数据分析、物联网设备的互联智能和运营技术(OT)的应用,帮助组织机构将大量不同来源的结构化和非结构化数据转换成洞察信息。通过与Pentaho平台结合,HDS公司如今将其数据集成、细化、监测、管理和协作功能,向实现无比复杂的数据分析堆栈来拓展。该堆栈通过帮助企业从其数据中更快地获得更深入的业务洞察力,更好地发挥数据价值,以及支持发展更智能、更安全、更健康和更高效...

拥抱大数据时代 秦山核电站由“传统核电厂”向“数字核电厂”转型

核电龙头企业的前瞻性预见 秦山核电站是中国自行设计、建造和运营管理的第一座压水堆核电站,是目前国内核电机组数量最多、堆型最丰富、装机最大的核电基地。其作为我国核电行业中的“领头羊”,意识到在国内外力推工业4.0的新形势下,向智慧核电转型是个潜在机遇,并在“十三五规划”中,提出了建设数字核电厂的愿景。 主泵、稳压器、蒸汽发生器、安全壳、汽轮发电机、危急冷却系统...这些都是核电站最常见的重要设备。核反应所释放的能量巨大,任何设备出现的一点小小的故障都可能导致极其严重的后果。 为保证安全性,核电站建立了充足的后备库存,以保证对故障设备的及时替换和更新;同时,在对设备定期检查的基础上,不定期开展了动态检查,以确定设备运转正常,降低设备运行风险。 如果能利用大数据平台的分析和预测能力,分析出故障率较高的设备类型,预测出设备故障时间点,那么就能设计出更合理的库存比例和更精准的动态检查计划,进而将运行风险降到最低,安全性能提高的同时还能降低库存和动态检查的成本。 核电行业大数据的大胆拓荒,力求完美转型 普元对秦山核电站现状做了深入的调研和分析,从数据、功能、物理、工具、制度多个维度进行了成熟度评估...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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