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动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力

从本质上来讲,大数据平台的目标都是完成对数据的采集、清洗、加工、加载、建模分析,可视化的过程。本文源自诸葛io创始人&CEO孔淼在AWS技术峰会上的分享内容,从技术架构和底层平台方面讲解全量数据处理的分析平台如何实现。本文为第三篇,此前分别从行业现状和趋势(原文《「场景化」增长的践行者:探寻大数据时代的商业变革》);及分析模型(原文《诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放》)两方面阐述。 海量数据并发「无压力」用户会话真实「不切割」 数据收集端 诸葛io的数据采集采用的是LVS+Nginx+Lua,而不是简单的Nginx,之所以这样设计是因为: “多租户”平台要同时支持很多大型应用,例如“墨迹天气”,“Flipboard红板报”等大数据量的数据上传; 率先采用https协议的数据采集分析平台,所以比http高并发面临的挑战会更大; 保证高响应的速度; 此外,诸葛io的私有部署也同时支持该架构,保障用户数据上传的实时性,准确性。 数据分析模型 诸葛io的数据分析模型更高级,我们的模型是“用户-触点(设备)-会话-事件”: a. 会话是行业分析的标准,我们的模型基于实时还原...

HDS完成收购Pentaho 全力进军物联网和大数据分析领域

HDS近日宣布已完成对在数据集成、可视化和分析技术方面领先的公司Pentaho的收购。根据收购协议,Pentaho公司将成为HDS公司旗下的一员,维持原品牌名称,并在Pentaho首席执行官Quentin Gallivan的带领下继续运营,其首席执行官需向HDS分管社会化创新的高级副总裁Kevin Eggleston汇报。Pentaho平台将继续独立提供服务,并被HDS公司并入其先进的分析软件,以提升公司现有的大数据分析和处理技术,扩展其更广泛的信息管理产品和服务组合的功能。 HDS公司正在快速崛起,它将成为全球在物联网(IoT)技术、运营技术、大数据技术和机器对机器(M2M)分析技术的领先企业。其大数据分析解决方案能够借助先进的数据分析、物联网设备的互联智能和运营技术(OT)的应用,帮助组织机构将大量不同来源的结构化和非结构化数据转换成洞察信息。通过与Pentaho平台结合,HDS公司如今将其数据集成、细化、监测、管理和协作功能,向实现无比复杂的数据分析堆栈来拓展。该堆栈通过帮助企业从其数据中更快地获得更深入的业务洞察力,更好地发挥数据价值,以及支持发展更智能、更安全、更健康和更高效...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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