腾讯云向量数据库 SDK 宣布正式开源。根据介绍，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）的 Python SDK 与Java SDK 是基于数据库设计模型，遵循 HTTP 协议，将 API 封装成易于使用的 Python 与 Java 函数或类，为开发者提供了更加友好、更加便捷的数据库使用和管理方式。

腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据，支持多种索引类型和相似度计算方法。该数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、NLP 服务、计算机视觉、智能客服等 AI 领域。

产品能力

• 高性能

  单索引支持10亿级向量数据规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。

• 高可用

  提供多副本高可用特性，其多可用区和三节点的架构可用性可达99.99%，显著提高系统的可靠性和容错性，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。

• 大规模

  支持水平扩展，单实例可支持百万级 QPS，轻松满足 AI 场景下的向量存储与检索需求。

• 低成本

  只需在管理控制台按照指引，简单操作几个步骤，即可快速创建向量数据库实例，全流程平台托管，无需进行任何安装、部署和运维操作，有效减少机器成本、运维成本和人力成本开销。

• 简单易用

  丰富的向量检索能力，支持动态Schema，支持在写入数据时灵活扩展标量字段，无需预先定义所有的字段。多种向量索引算法，包括FLAT、HNSW、IVF系列等主流方法，并具有丰富的相似度计算方法，能够覆盖各类场景的应用需要。用户通过 HTTP  API 接口即可快速操作数据库，开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力，操作简单便捷。

• 稳定可靠

  向量数据库源自腾讯集团自研的向量检索引擎 OLAMA，近40个业务线上稳定运行，日均处理的搜索请求高达千亿次，服务连续性、稳定性有保障。

项目地址：

• https://github.com/Tencent/vectordatabase-sdk-python
• https://github.com/Tencent/vectordatabase-sdk-java