Countly 23.06.9 发布,实时移动和 Web 分析报告平台
实时移动和 Web 分析报告平台 Countly 23.06.9 现已发布。具体更新内容包括:
Fixes:
- [push] 添加 push/notifications 端点,弃用 push/user 端点
- [push] 文档:修复必填字段,添加示例
- [core] 如果用户属性被编辑,它也不应该在数据管理器中显示值列表
- [hooks] 修复 firebase url 验证问题
Enterprise fixes:
- [push] 允许从 cohorts 中过滤 push token
- [drill] 修复表格下载错误
- [data-manager] 转换 - 传入请求的转换验证失败
Countly 是一个创新、实时、开源的移动和 web 分析,推送通知和崩溃报告平台,为超过 2500 个网站和 12000 个移动应用提供支持。 它从手机、平板电脑、Apple Watch 和其他互联网连接的设备收集数据,并可视化此信息以分析应用使用情况和终端用户行为。
更新说明:https://github.com/Countly/countly-server/releases/tag/23.06.9

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迄今为止最完整的DDD实践
一、为什么需要DDD 复杂系统设计:系统多,业务逻辑复杂,概念不清晰,有什么合适的方法帮助我们理清楚边界,逻辑和概念? 多团队协同:边界不清晰,系统依赖复杂,语言不统一导致沟通和理解困难。有没有一种方式把业务和技术概念统一,大家用一种语言沟通。例如:航程是大家所理解的航程吗? 设计与实现一致性:PRD,详细设计和代码实现天差万别。有什么方法可以把业务需求快速转换为设计,同时还要保持设计与代码的一致性? 架构统一,可复用资产和扩展性:当前取决于开发的同学具备很好的抽象能力和高编程的技能。有什么好的方法指导我们做抽象和实现。 二、DDD的价值 边界清晰的设计方法:通过领域划分,识别哪些需求应该在哪些领域,不断拉齐团队对需求的认知,分而治之,控制规模。 统一语言:团队在有边界的上下文中有意识地形成对事物进行统一的描述,形成统一的概念(模型)。 业务领域的知识沉淀:通过反复论证和提炼模型,使得模型必须与业务的真实世界保持一致。促使知识(模型)可以很好地传递和维护。 面向业务建模:领域模型与数据模型分离,业务复杂度和技术复杂度分离。 三、DDD架构 3.1 分层架构 用户接口层:调用应用层完成具...
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PicList V2.5.0 云存储-图床管理和图片上传工具,大版本更新发布
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