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清华大学联手字节跳动,开源听觉大语言模型 SALMONN

清华大学电子工程系与字节跳动的火山语音团队携手合作,推出全新开源大语言模型SALMONN。 据介绍,SALMONN支持语音、音频以及音乐输入,它可以感知和理解不同类型的音频内容输入,并具备多语言语音识别和翻译以及语音推理等功能。 据悉,SALMONN 与传统的语音识别、音频字幕生成等语音和音频处理任务相比具备更好的通用性,同时可以准确地听从使用者的指令。 Github仓库:https://github.com/bytedance/SALMONN/ Demo链接:https://bytedance.github.io/SALMONN/ 总体而言,目前SALMONN能够胜任英语语音识别、英语到中文的语音翻译、情感识别、音频字幕生成、音乐描述等重要的语音和音频任务,同时又涌现出多种在模型训练中没有专门学习过的多语言和跨模态能力,涵盖非英语语音识别、英语到(中文以外)其他语言的语音翻译、对语音内容的摘要和关键词提取、基于音频的故事生成、音频问答、语音和音频联合推理等任务。

Upscayl —— 开箱即用的 AI 图像放大工具

Upscayl 是一个免费开源的 AI 图像超分辨率工具,AI 模型通过猜测细节来增强图像,提升分辨率。Upscayl 适用于 Linux、macOS 和 Windows,以 Linux 为先的理念建立。 注意:使用该工具需要有一个 Vulkan 兼容的 GPU。 安装 Linux 转到 Release 部分 下载 .AppImage文件。 右键单击 AppImage -> 转到权限标签页 -> 选中允许文件执行,然后双击该文件以运行 Upscayl。 macOS 转到 Release 部分 下载 .dmg文件。 双击 dmg,将 Upscayl 图标拖到 Applications 文件夹中。 Windows 转到 Release 部分 下载 .exe文件。 双击 exe 文件,等待安装

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