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从一些常见的错误聊聊mysql服务端的关键配置 | 京东云技术团队

背景 每一年都进行大促前压测,每一次都需要再次关注到一些基础资源的使用问题,订单中心这边数据库比较多,最近频繁报数据库异常,所以对数据库一些配置问题也进行了研究,本文给出一些常见的数据库配置,说明这些配置对我们数据库使用的影响。目前,MySQL服务端配置对使用方来说是不可更改的,需要联系DBA进行操作。这些配置操作对我们来说是一个黑盒,但是了解核心配置可以帮助我们快速定位数据库问题原因。 问题汇总 问题一、too many connections 数据库服务端配置:max_connections 这个问题我们这边线上遇到过,对于同一个数据库,有多个系统都连接了数据库,导致连接数据库的机器比较多,在数据库qps比较大时,创建的连接数比较大,导致连接的总数超过了数据库服务端连接的限制阈值,从而报了这个错误。 举个栗子:如果max_connections设置为1000,我们这边有200台机器,每台机器最大连接数为20,在连接比较大时,可能大致连接的总数为200 * 20 = 4000 > 1000,超过数据库的限制。 下面让我们在本地演示一下这种错误: 首先查询当前服务端最大连接数: ...

分库分表之拆分键设计 | 京东物流技术团队

众所周知,在现实世界中,每一个资源都有其提供能力的最大上限,当单一资源达到最大上限后就得让多个资源同时提供其能力来满足使用方的需求。同理,在计算机世界中,单一数据库资源不能满足使用需求时,我们也会考虑使用多个数据库同时提供服务来满足需求。当使用了多个数据库来提供服务时,最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力,而不至于其中的某些数据库压力过大,某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计。 1 水平、垂直拆分 在关系数据库中,当单个库的负载、连接数、并发数等达到数据库的最大上限时,就得考虑做数据库和表的拆分。如一个简单的电商数据库,在业务初期,为了快速验证业务模式,把用户、商品、订单都放到一个数据库中,随着业务的发展及用户量的增长,单数据库逐渐不能支撑业务(MySQL中单记录容量超过1K时,单表数据量建议不超过一千万条),这时就得考虑把数据库和表做出拆分。 1.1 垂直拆分 简单的说就是将数据库及表由一个拆分为多个,如我们这里的电商数据库,可以垂直拆分为用户数据库、商品数据库和订单数据库,订单表可以垂直拆分为订单基本信息表,订单收货地址表、订单商品表等,每一个表里...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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