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【对标TensorFlow】阿里公开内部超大规模分布式机器学习平台

近年来,随着“大”数据及“大”模型的出现,学术界和工业界对分布式机器学习算法引起了广泛关注。针对这一刚需,阿里集团和蚂蚁金服设计了自己的分布式平台——鲲鹏。鲲鹏结合了分布式系统及并行优化算法,解决了大规模机器学习算法带来的一系列问题,不仅囊括了数据/模型并行、负载平衡、模型同步、稀疏表示、工业容错等特性,而且还提供了封闭好的、宜于调用的 API 供普通的机器学习者开发分布式算法,降低使用成本并提升效率。相关论文在本届 KDD 以口头报告的形式发表(应用数据科学 Track)。 论文《鲲鹏:基于参数服务器的分布式学习系统及其在阿里巴巴和蚂蚁金服的应用》(KunPeng: Parameter Server based Distributed Learning Systems and Its Applications in Alibaba and Ant Financial),由蚂蚁金服人工智能部和阿里云团队的周俊,李小龙,赵沛霖,陈超超,李龙飞,杨新星,崔卿,余晋,陈绪,丁轶,漆远合作完成。 文中描述的实验在十亿级别的样本和特征数据上进行。结果表示,鲲鹏的设计使得一系列算法的性能都得到了极...

飞康为电信运营商解决硬件更新成本改善结构灵活性

拥有 15 年软件定义存储 (SDS) 解决方案创新经验的美国飞康软件公司 FalconStor Software ® Inc.(NASDAQ:FALC)今日宣布,Sunrise Communications Group AG成功实施了FreeStor®,利用这种兼容多种硬件的融合式单一数据服务软件平台,优化虚拟存储基础结构,同时不断进行存储整合,持续降低成本,同时确保客户价值。 Sunrise 是瑞士最大的私营电信运营商,提供全方位的电信服务,包括移动、固话网络、互联网和数字电视。Sunrise 拥有覆盖全国的先进的光纤骨干网,掌握最先进的下一代接入技术,致力于以最优惠的价格,为330万客户提供一流的融合通信体验。 随着公司将重点转向通过互联网及其网络业务开展销售,Sunrise 的系统必须满足 24x7 可用性要求,他们需要寻找一种方法,在进行升级和测试的同时最大程度地减少停机时间,降低出现停机的机会。Sunrise 要寻找一种解决方案,能够快速简单地满足其不断变化的需求,在消费类存储供应商之间进行迁移,并克服关键业务应用程序进行重新许可所面临的成本结构缺乏灵活性的问题,同时升级其...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。