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Redis 7.2.0 发布,影响最深远的版本

Redis 7.2.0 现已发布,这是首个 Unified Redis Release。此版本包含一系列广泛的新功能,以及对人工智能计划功能支持的重大投资。 公告称,这是“影响最深远的版本。在每一项增强功能中,你都能感受到一个强烈的主题:让开发人员更轻松地使用 Redis,使其运行得更快,并更轻松地实现创新成果。我们承诺通过所有分发渠道一次性交付所有这些功能,我们称之为 Unified Redis Release。” 让 AI 创新更容易实现 Redis 通过多种旨在提高效率、降低成本以及增强可扩展性和性能的策略来支持其数据库服务中的生成式 AI 工作负载。Redis 的矢量数据库支持两种矢量索引类型:FLAT(brute force search)和 HNSW(approximate search),以及三种流行的距离度量:余弦、内积和欧几里得距离。其他功能包括范围查询、混合搜索(组合过滤器和语义搜索)、JSON 对象支持等。 Redis 通过以下方式帮助构建和部署 LLM 支持的应用程序 检索增强生成 (RAG):在 RAG 框架内,使用预先训练的 LLM 和客户自己的数据生成响应...

开源隐私计算平台 PrimiHub 1.6.9 发布

PrimiHub 是一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,支持安全多方计算、联邦学习、隐私求交、隐私查询等。具有如下特性: 开源:完全开源、免费 安装简单:支持 Docker 一键部署 开箱即用:拥有Web 界面、命令行和Python SDK多种使用方式 功能丰富:支持隐匿查询、隐私求交、联合统计、数据资源管理等功能 灵活配置:支持自定义扩展语法、语义、安全协议等 自主研发:基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、可信计算等隐私计算技术 1.6.9 更新了什么? 新增特性 将PIR任务分为离线和在线两部分,生成查询数据库部分离线生成,在线部分从生成的离线数据库文件中加载,完成在线部分逻辑 纵向联邦逻辑回归支持CKKS同态密文模式训练 支持联邦线性回归模型 优化: 将aby3代码从PrimiHub迁移到单独的库 修复PSI结果集中文显示问题 kkrt16 PSI支持MACOS 修复神经网络使用GPU设备训练和预测报错的问题 项目地址 GitHub:https://github.com/primihub/primihub Gitee:https://gitee.com/primihub...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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