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spring多数据源动态切换的实现原理及读写分离的应用 | 京东云技术团队

简介 AbstractRoutingDataSource是Spring框架中的一个抽象类,可以实现多数据源的动态切换和路由,以满足复杂的业务需求和提高系统的性能、可扩展性、灵活性。 应用场景 多租户支持:对于多租户的应用,根据当前租户来选择其对应的数据源,实现租户级别的隔离和数据存储。 分库分表:为了提高性能和扩展性,将数据分散到多个数据库或表中,根据分片规则来选择正确的数据源,实现分库分表。 读写分离:为了提高数据库的读写性能,可能会采用读写分离的方式,根据读写操作的类型来选择合适的数据源,实现读写分离。 数据源负载均衡:根据负载均衡策略来选择合适的数据源,将请求均匀地分配到不同的数据源上,提高系统的整体性能和可伸缩性。 多数据库支持:在一些场景下,可能需要同时连接多个不同类型的数据库,如关系型数据库、NoSQL数据库等。根据业务需求选择不同类型的数据源,实现对多数据库的支持。 实现原理 1.AbstractRoutingDataSource实现了DataSource接口,作为一个数据源的封装类,负责路由数据库请求到不同的目标数据源 2.该类中定义了一个determineTarget...

商品推荐系统浅析 | 京东云技术团队

一、综述 本文主要做推荐系统浅析,主要介绍推荐系统的定义,推荐系统的基础框架,简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学,本人水平有限,欢迎大家指正。 二、商品推荐系统 2.1 推荐系统的定义 推荐系统本质上还是解决信息过载的问题,帮助用户找到他们感兴趣的物品,深度挖掘用户潜在的兴趣。 2.2 推荐架构 其实推荐系统的核心流程只有召回、排序、重排。 请求流程 当一个用户打开一个页面,这个时候前端会携带用户信息(pin或者uuid等)去请求后台接口(通过color间接调用),当后台收到请求后一般会先根据用户标识进行分流获取相关策略配置(ab策略),这些策略去决定接下来会调用召回模块、排序模块以及重排模块的哪个接口。一般召回模块分多路召回,每路召回负责召回多个商品,排序和重排负责调整这些商品的顺序。最后挑选出合适的商品并进行价格、图片等相关信息补充展现给用户。用户会根据自己是否感兴趣选择点击或者不点击,这些涉及用户的行为会通过日志上报到数据平台,为之后效果分析和利用用户行为推荐商品奠定基础。 其实有些问题想说一说: 为什么要采取召回、排序、重排...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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