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MeterSphere 未授权访问漏洞

漏洞描述 MeterSphere 是一站式开源持续测试平台,覆盖测试管理、接口测试、UI 测试和性能测试等。 在 MeterSphere 受影响版本中,由于没有对/get/all、/all/{userId}等接口做权限认证,未授权的攻击者可以通过访问这些接口,获取所有团队的邮箱、name、手机号、id等敏感信息。 漏洞名称 MeterSphere 未授权访问漏洞 漏洞类型 未授权敏感信息泄露 发现时间 2023-08-05 漏洞影响广度 一般 MPS编号 MPS-gxew-hdmv CVE编号 CVE-2023-38494 CNVD编号 - 影响范围 io.metersphere:metersphere-sdk@(-∞, 2.10.4) io.metersphere:metersphere-project-management@(-∞, 2.10.4) io.metersphere:metersphere-system-setting@(-∞, 2.10.4) 修复方案 将组件 io.metersphere:metersphere-sdk升级到 2.10.4 或更高版本 将组件 io....

每日一博 | 基于单机最高能效 270 亿参数 GPT 模型的文本生成与理解

概述 GPT模型能较好的处理文本生成领域的各种任务,比如文本补全,自由问答,完形填空,写作文,写摘要,写小说,写诗歌等等。最近火爆全网的人工智能产品ChatGPT也是以GPT文本生成模型为底座。虽然GPT大模型作用在这些应用领域的效果很好,但是训练成本非常高。以OpenAI推出的1750亿的GPT-3为例,在1024张A100GPU上预估需要34天,一万亿参数的GPT-3在3072张A100显卡上也至少需要84天;微软/英伟达联合推出的5300亿的NLG模型,在2048张A100显卡上耗时了3个月的训练时间才能达到比较好的收敛效果。 针对GPT基础模型参数量大,训练&推理硬件资源消耗过高等问题,基于MoE的稀疏化训练是目前最具竞争力的降本增效途径。MoE的全称是Mixture of Experts,其中的Expert对应的是Transfomrer模型的MLP层,在训练的时候从多个MLP中选取一个MLP进行激活(如下图所示)。这意味着模型可以在不增加计算强度(FLOPS/Bytes)的情况下,通过增加MLP模块的数量来增加模型参数量级,进而提升模型在下游任务上的泛化性能。采用Mo...

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