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Clusterpedia —— 多集群复杂检索工具

Clusterpedia 这个名称借鉴自 Wikipedia,是多集群的百科全书,其核心理念是收集、检索和简单控制多集群资源。 通过聚合收集多集群资源,在兼容 Kubernetes OpenAPI 的基础上额外提供更加强大的检索功能,让用户更方便快捷地在多集群中获取想要的任何资源。 支持的功能 支持复杂的检索条件、过滤条件、排序、分页等等 支持查询资源时请求附带关系资源 统一主集群和多集群资源检索入口 兼容 kubernetes OpenAPI,可以直接使用 kubectl 进行多集群检索,而无需第三方插件或者工具 兼容收集不同版本的集群资源,不受主集群版本约束 资源收集高性能,低内存 根据集群当前的健康状态,自动开始/停止资源收集 插件化存储层,用户可以根据自己需求使用其他存储组件自定义存储层 高可用

腾讯混元大模型开始应用内测

根据多家媒体的报道,腾讯自研的“腾讯混元大模型”已经进入应用内测阶段。腾讯员工近期收到了内部邮件邀请,可以通过网页或者小程序体验混元大模型,腾讯内部多个业务也已经接入混元大模型进行测试。 腾讯表示,从零开始、完全自研的腾讯混元大模型目前已经进入公司内应用测试阶段。此前,腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等多个腾讯内部业务和产品,已经接入腾讯混元大模型测试并取得初步效果,更多业务和应用正在逐步接入中。腾讯将不断升级迭代,持续优化大模型能力,在条件成熟后,为行业和客户更好地提供服务。 除了较为常见的聊天对话,腾讯混元大模型设置了一个名为“灵感发现”的栏目,主打内容创作。根据指引,员工可以让AI生成小红书种草文案、短视频脚本、社群营销文案以及朋友圈文案等;还支持不同风格的“绘画”模式,比如赛博朋克风、像素插画风、马赛克风格等。 除此以外,作为通用大模型,腾讯混元大模型也囊括了多样化的场景,比如: 在“工作”场景下,员工可以写邮件、面试大纲、PPT大纲、调研问卷等; 在“编程”场景下,员工可以体验域名推荐、代码生成、代码解释、SQL语句生成等;...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。