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单一平台不能解决大数据的所有需求 那么试试Teradata下一代大数据分析生态系统

ZD至顶网CIO与应用频道 05月06日 北京消息(文/王聪彬):今年的Teradata的大数据峰会又如期而至,每年探讨的主题当然也是围绕着大数据的价值,但是现在数据上也有了更多的新趋势,深度(更敏捷的数据)、宽度(融合内外部资源)、跨度(跨行业的脱敏数据使用)。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦也表示,为了更有效的满足这三个维度的需求,也就有了今年的新主题“数据仓库 开源融合 极致演绎”。 Teradata大中华区首席执行官辛儿伦 辛儿伦同时总结了影响着大数据的使用的“三度两性一量”,包括结构度、精确度、敏捷度、关系性、易用性、含金量。所以这也就意味着目前无法用一个平台解决所有需求,Teradata的生态提供了分析生态系统,分析解决方案,以及客户选择和灵活性,专注帮助客户将数据发挥最大价值这一件事做到极致。 大数据已经谈了10年,Teradata首席技术官宝立明表示,现在已经进入到第四维度“数据发现”,一切数据都可以分析。尤其是传感器的数据分析让之前的数据价值都变的非常渺小,因为传感器能实现对万物的数据收集。 同时还有一个很大的变化是现在数据的重心正在转移到云中,因为随着业务...

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监控ECS实例 一般来说,在本地数据中心我们会对基础设施进行监控,其中包括对主机实例的监控,以便系统地和随时地了解资源使用情况和性能变化,在出现性能瓶颈的时候合理地调配资源,或者在发生故障时追溯原因等等。 在阿里云上,ECS实例也承载着我们的业务应用,ECS实例的资源使用情况和性能负载直接影响着其上应用的运行稳定性和用户体验度。假如没有进行监控,就很有可能在业务高峰期性能不足却无人问津而导致宕机;也可能在出现异常和故障的时候,因为没有历史性能数据而无法进一步追查到原因,可见,没有监控,当问题出现的时候,都非常被动。 因此,监控是非常有必要的,是构建完整IT系统不可或缺的一个元素,下面就来介绍如何对ECS实例进行监控。 使用Dashboard 云监控的Dashboard功能提供用户自定义查看监控数据的功能。用户可以在一张监控大盘中跨产品、跨实

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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