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MySQL 的 Join 查询及 Hash Join 优化 | StoneDB 技术分享会 #3

设计:小艾 审核:丁奇、宇亭 编辑:宇亭 作者一:徐鑫强(花名:无花果) 电子科技大学-计算机技术-在读硕士、StoneDB 内核研发实习生 作者二:柳湛宇(花名:乌淄) 浙江大学-软件工程-在读硕士、StoneDB 内核研发实习生 一、MySQL 连接方式简介 MySQL 支持自然连接、等值连接(内连接)、左连接、右连接、交叉连接五种连接方式,不支持全外连接,全外连接可以通过 Union 并集操作实现。连接算法:简单嵌套循环、索引嵌套循环、块嵌套循环以及哈希连接。 简单嵌套循环(Simple Nested-Loop Join,SNLJ) 驱动表中的每一条记录与被驱动表中的所有记录依次比较判断,驱动表遍历一次,被驱动表遍历多次。此算法开销非常大,假设驱动表的行数为 M,被驱动表的行数为 N,则算法时间复杂度为 O(M*N)。实际上,MySQL 并不会使用此算法。 基于索引的嵌套循环(Indexed Nested-Loop Join,INLJ) 通过在被驱动表建立索引,减少被驱动表的扫描次数。一般 B+树的高度为 3~4 层,也就是说匹配一次的 I/O 消耗也就 3~4 次,因此索引查询...

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