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4步上手Meson:让PostgreSQL 16 构建更现代化!

导 读 从PostgreSQL 16开始,除了传统的./configure和Makefile,我们将可以选择使用现代构建系统Meson来构建PostgreSQL。 几周前,当我在为PostgreSQL开发社区补丁时,我开始练习meson,我被告知除了通常的Makefile之外,还需要更新meson.build文件。这也意味着,如果您正在做开发社区功能的工作时,你需要考虑meson。今天,我将分享如何在Ubuntu 18.04上使用meson构建PostgreSQL的方法,希望对您有所帮助。 01Meson vs Makefile Makefile 广泛使用、成熟和稳定。 Makefile语法是复杂的,编辑和维护起来很繁琐。对于非常大或复杂的项目,它可能变得难以管理。 Meson 语法简洁,易于理解和编写。 提供快速高效的编译过程,同时保持易用性和灵活性。 🔗Meson:https://mesonbuild.com/ 02安装 我们需要安装Meson和Ninja才能开始使用它。版本非常重要,使用过旧或过新的版本可能会导致在构建过程中出现错误。以下版本已经过确认可以正常工作(由我...

快速玩转 Llama2!阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践(三)——快速部署 WebUI

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS是模型在线服务平台,支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用,具备弹性扩缩的特点,适合需求高性价比模型服务的开发者。 前言 近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分别对应70亿、130亿、700亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请),对企业和开发者来说,提供了大模型研究的最新利器。 目前,Llama-2-Chat在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型,并和一些热门闭源模型(ChatGPT、PaLM)相差不大。阿里云机器学习平台PAI第一时间针对 Llama2 系列模型进行适配,推出全量微调、Lora微调、推理服务等场景最佳实践,助力AI开发者快速开箱。以下我们将分别展示具体使用步骤。 【往期最佳实践】: 快速玩转 Llama2!PAI 推出最佳实践(一)——低代码 Lora 微调及部署 快速玩转 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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