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瑞银:AI 不是泡沫,预计 2022-27 年间需求复合年增长率为 61%

瑞银集团的金融服务部门在日前的一份分析报告中,上调了对人工智能终端需求的长期预测指导,从 2020 年至 2025 年 20% 的复合年增长率(CAGR)上调至 2022 年至 2027 年的 61% 复合年增长率。 报告称,今年迄今为止,全球科技股总市值已同比增长 6 万亿美元,其中人工智能相关股票贡献了大约 2 万亿美元。“鉴于明确的用例和坚实的长期可见性,我们认为人工智能不是泡沫,但建议投资者考虑具有明确货币化趋势的公司。” 并指出了人工智能领域的两个主要组成部分:基础设施层、应用和数据模型层。报告指出,鉴于需要构建和训练庞大的数据集,目前大部分与人工智能相关的支出都集中在基础设施层。但从中长期来看,应用和模型部分将成为主导力量。预计人工智能市场将从以半导体和硬件为中心的基础设施层,扩展到以软件和互联网为基础的应用和数据模型层。 瑞银预测,全球人工智能需求将从 2022 年的 280 亿美元增长到 2027 年的 3000 亿美元,使人工智能成为全球科技中增长最快的领域之一。预计到 2027 年,人工智能应用和模型领域将实现 1700 亿美元的收入(复合年增长率为 139%),而...

如何基于 Apache Doris 构建新一代日志分析平台

作者:肖康,SelectDB 技术 副总裁 、Apache Doris Committer 日志数据是企业大数据体系中重要的组成部分之一,这些数据记录了网络设备、操作系统以及应用程序的详细历史行为,蕴含了丰富的信息价值,在可观测性、网络安全、业务分析等关键业务领域发挥着重要作用,可帮助企业更好了解系统及业务运行情况,及时发现及解决问题,以保障系统安全稳定运行。具体而言,日志数据可以通过以下方式为企业带来价值: 可观测性:日志是可观测性的三大基石(Logging,Metrics,Tracing)之一,其数据规模占比最高,常用于监控告警、故障排查时快速检索、Trace 关联等,可保证系统稳定运行、提升运维效率; 网络安全:日志记录了网络和主机上发生的每一个事件和行为,用于安全分析、调查取证、安全检测等,是提升系统安全性、降低被攻击风险的重要手段; 业务分析:在常见的业务分析中,比如在用户行为分析和用户画像等场景中,通常需要对用户行为日志进行复杂分析,帮助企业了解用户的喜好和行为轨迹,进一步提高用户满意度、促进留存和转化。因此日志不仅用于运维和安全保障,对于业务增长也发挥着不可或缺的作用。 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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