开源地址：

• github: https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy
• gitee: https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy
• idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):  https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins
• sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin
• sqltoy lambda 项目: https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus

更新内容

1、分组汇总计算增加分组汇总后结果排序(哪一组整体排前或排后)

<sql id="qstart_multi_group">
    <!-- has-grouped: 数据是否已经通过sql完成了分组组织，默认为true -->
    <summary sum-columns="total" reverse="true" has-grouped="false">
        <!-- order-column: 分组排序列，order-with-sum:默认为true，order-way:desc/asc -->
        <group group-column="event_level1" sum-label="小计" label-column="event_level2" order-column="total"/>
        <group group-column="event_level2" sum-label="小计" label-column="event_level3" order-column="total"/>
        <group group-column="event_level3" sum-label="小计" label-column="event_level4" order-column="total"/>
    </summary>
    <value>
    <![CDATA[
    select event_level1, event_level2,event_level3,event_level4,total
    from ss
    order by event_level1, event_level2,event_level3,total desc
    ]]>
    </value>
</sql>

2、树形结构增加层级内部节点排序
 

<sql id="qstart_treeTable_search">
    <value>
    <![CDATA[
    select * from sqltoy_organ_info t order by ORGAN_NAME 
    ]]>
    </value>
    <!-- 进行树结构层级排序 -->
    <tree-sort id-column="organ_id" pid-column="organ_pid" sum-columns="TOTAL" level-order-column="TOTAL"/>
</sql>

sqltoy 的关键优势：

//------------------了解 sqltoy的关键优势: -------------------------------------------------------------------------------------------*/
//1、最简最直观的sql编写方式(不仅仅是查询语句)，采用条件参数前置处理规整法，让sql语句部分跟客户端保持高度一致
//2、sql中支持注释(规避了对hint特性的影响,知道hint吗?搜oracle hint)，和动态更新加载，便于开发和后期维护整个过程的管理
//3、支持缓存翻译和反向缓存条件检索(通过缓存将名称匹配成精确的key)，实现sql简化和性能大幅提升
//4、支持快速分页和分页优化功能，实现分页最高级别的优化，同时还考虑到了cte多个with as情况下的优化支持
//5、支持并行查询
//6、根本杜绝sql注入问题
//7、支持行列转换、分组汇总求平均、同比环比计算，在于用算法解决复杂sql，同时也解决了sql跨数据库问题
//8、支持保留字自动适配
//9、支持跨数据库函数自适配,从而非常有利于一套代码适应多种数据库便于产品化,比如oracle的nvl，当sql在mysql环境执行时自动替换为ifnull
//10、支持分库分表
//11、提供了取top、取random记录、树形表结构构造和递归查询支持、updateFetch单次交互完成修改和查询等实用的功能
//12、sqltoy的update、save、saveAll、load 等crud操作规避了jpa的缺陷,参见update(entity,String...forceUpdateProps)和updateFetch
//13、提供了极为人性化的条件处理：排它性条件、日期条件加减和提取月末月初处理等
//14、提供了查询结果日期、数字格式化、安全脱敏处理，让复杂的事情变得简单，大幅简化sql或结果的二次处理工作
//-----------------------------------------------------------------------------------*/

sqltoy 特点介绍：

• sqltoy 的核心构建思想

• sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性

• 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等

• sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升

• 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升

1. 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
2. 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
3. sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by
4. sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能

• 便利的跨数据库统计计算：数据旋转

• 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均)

• 便利的跨数据库统计计算：同比环比