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小白也能看懂的 ROC 曲线详解

ROC 曲线是一种坐标图式的分析工具,是由二战中的电子和雷达工程师发明的,发明之初是用来侦测敌军飞机、船舰,后来被应用于医学、生物学、犯罪心理学。 如今,ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估,说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬,他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用,他发布的论文《An introduction to ROC analysis》更是被奉为 ROC 的经典之作(引用 2.2w 次),知名机器学习库 scikit-learn 中的 ROC 算法就是参考此论文实现,可见其影响力! 不知道大多数人是否和我一样,对于 ROC 曲线的理解只停留在调用 scikit-learn 库的函数,对于它的背后原理和公式所知甚少。 前几天我重读了《An introduction to ROC analysis》终于将 ROC 曲线彻底搞清楚了,独乐乐不如众乐乐!如果你也对 ROC 的算法及实现感兴趣,不妨花些时间看完全文,相信你一定会有所收获! 一、什么是 ROC 曲线 下图中的蓝色曲线就是 ROC 曲线,它常被用来评价二值分类器的优劣,即评估模型预测的...

消息队列 CKafka 跨洋数据同步性能优化

导语 本文主要介绍了 CKafka 在跨洋场景中遇到的一个地域间数据同步延时大的问题,跨地域延时问题比较典型,所以详细记录下来做个总结。 一. 背景 为了满足客户跨地域容灾、冷备的诉求,消息队列 CKafka 通过连接器功能,提供了跨地域数据同步的能力,支持跨地域秒级准实时数据同步。 整体的架构图: 如上图所示,CKafka 跨地域数据同步能力,底层基于 Kafka Connect 集群实现,并通过Vpcgw Privatelink 打通云上环境。 数据同步主要流程如下: 1. Connect 集群初始化 Connect Task,每个 Task 会新建多个 Worker ConsumerClient(具体多少取决于源实例的分区数)从源 CKafka 实例拉取数据。 2. Connect 集群从源实例拉取数据后,会启动 Producer 发送数据到目标 CKafka 实例。 在某个客户业务场景中,客户希望通过跨地域同步能力,把香港 CKafka 实例的数据同步到美东 CKafka 实例,在使用过程中引发了一个跨地域延时的诡异问题! 二. 问题现象 客户在使用跨地域同步能力的时候,发现数...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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