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软件定义闪存: SSD加速企业数据中心变革

12月4日,由PMC主办的“闪存2.0加速数据中心存储变革”论坛在北京举行,来自新浪、中国电信、浪潮、Memblaze等技术专家从不同维度探讨闪存如何驱动存储设备的变革,互联网以及垂直领域的数据中心如何通过闪存技术进一步提升数据中心的运维效率。 软件定义闪存:全新的闪存架构 传统的SSD解决方案是一种固定的模式,固件、控制器、内存都没有什么可变的系数。随着大数据的发展,SSD方案需要适应各种应用需求,因此催生了软件定义闪存的出现。PMC开创的软件定义闪存是一种基于控制器的全新闪存架构,指使用基于闪存的SSD来运行软件及固件,以实现从冷存储到高性能SSD及高性价比高速缓存等不同需求。通过利用控制器上的固件针对不同的应用模式进行优化,让闪存发挥最大效益。 据PMC企业存储部NVM方案总经理Derek Dicker介绍,在PMC的客户中,某全闪阵列厂商,某超大规模数据中心以及某企业级PCIe SSD厂商利用PMC的SDF(软件定义闪存)方案来达到更高的SSD使用效益。 PMC企业存储部NVM方案总经理Derek Dicker 互联网公司基于闪存架构的优化 互联网公司对SSD的需求是非常迫切的...

云存储技术在安防监控系统中的运用

大数据在安防行业的应用使得安防更加智能化,大数据的技术一般分为数据采集、存储、挖掘和分析技术。其中,智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大数据区别于IT大数据的重点之一,只有利用智能分析技术将安防大数据的非结构化数据转换为结构化数据,才能将IT大数据成熟的技术体系应用到安防大数据中,充分发挥安防大数据的作用。 安防存储技术发展现状 存储在安防行业的发展过程中经历了磁带存储、DVR、NVR、SAN直存等产品形态,新兴的软件定义、云存储等概念也是层出不穷,但无论怎样发展,存储起到的作用始终是是写入和读取两个功能。传统的分布式存储如DVR、NVR产品,只能对监控点位分散的结构通过划分若干监控区域进行分布式存储,保证基本的写入需求,对于大规模读取的性能无法按需满足;监控领域的集中式存储主要指SAN、一体机设备,这类设备通过RAID、增加扩展柜的方式获得了单机的大规模写入空间,满足了高密度的需求,但是对于视频的读取仍无法做到按需分配;云存储的架构真正做到视频的写入、读取按需分配、线性扩展,增加独立的存储节点即可获得更高的读和写性能。 从实际实用的角度来看,用户对于存储的主要需求是建、存、读、管...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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