银行机构数据治理案例解读,构建全行数据资产体系
近年来,随着信息化、数字化、智能化的快速发展,数据从资源逐渐转变为资产。金融行业具有海量数据资源和丰富应用场景优势,在企业经营管理、产品研发、技术创新等关键环节中发挥着重要作用。数据治理作为释放数据价值的基础,在推动银行数字化转型的过程中扮演了“承上启下”的关键角色。 通过数据治理咨询,结合数据平台建设和数据应用实施,构建科学的组织架构体系,完善数据治理流程制度与规范,建立数字化协同机制,整合并打通银行内多源、零散的异构数据体系,构建全行业数据资产体系,完善数据权限、数据血缘、数据质量、分级分类等管理体系,借助数据产品对数据资产进行深度加工挖掘价值,面向零售、风险、财务等输出更加全面的数据及统计指标,推动银行业务数字化转型。 银行机构数据治理解决方案 基于数据盘点构建全行级数据资源目录 数据资产盘点有实体盘点,第一点是设计分类框架,为了方便对数据资产进行管理,需要对数据资产进行分类,按照业内惯例,一般分为三级分类。分类依据可参考企业的流程框架,按照业务分类进行分类。 第二点是明确盘点范围,对人力、财务、营销业务系统中的业务对象进行盘点,需要系统开发人员、业务人员共同参与,解决梳理过程中...
