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NSQ 行情数据无忧处理丨DolphinDB easyNSQ 模块使用教程

为了实时获取 Level2 行情数据,DolphinDB 对接恒生 NSQ 极速行情服务软件,开发了能够获取上海和深圳市场行情数据的 NSQ 插件。安装好插件后,用户需要创建用于接收实时数据的持久化共享流表和分区表,并且发起相关订阅。为了方便用户快速搭建 NSQ 实时行情数据的流计算环境,DolphinDB 开发了 DolphinDBModules::easyNSQ 模块(简称 easyNSQ 模块),主要用于 NSQ 实时行情数据的自动化接收和存储。目前已经支持的数据源包括上海和深圳市场的: 现货逐笔委托行情主推回调(OnRtnSecuTransactionEntrustData->orders) 现货逐笔成交行情主推回调(OnRtnSecuTransactionTradeData->trade) 现货深度行情主推回调(OnRtnSecuDepthMarketData->snapshot) 注意:DolphinDB 仅提供对接 HSNsqApi 的 NSQ 插件,数据源和接入服务可咨询数据服务商或证券公司。 NSQ 插件目前支持版本:release200,relea...

一文帮你搞定H5、小程序、Taro长列表曝光埋点 | 京东云技术团队

对于很多前端同学来说,“埋点”常常是一个不愿面对却又无法逃避的话题。为什么这么说呢,相信很多前端同学都深有体会:首先埋点这个事基本是前端“独享”的,服务端基本不太涉及;其次添加埋点,往往看起来很简单但实际做起来很麻烦,很多时候为了获取一些埋点需要的信息甚至要对已经写好的代码进行伤筋动骨的修改。 虽然前端埋点费时费力,做起来没什么成就感,但是埋点作为收集线上业务数据(用户购买行为、活动转化等)的重要途径,为产品策略调整提供了重要数据支撑,特别是在像618、双11等大促活动中,埋点数据采集对于促销活动的策略制定、及时调整及最终收益效果的验证都至关重要,因此又是一件研发同学必须要认真对待的事情。本文结合多年来各平台项目实践经验,总结了埋点类需求的开发实战经验及技巧,希望通过本文的分享能让更多读者在开发中尽量少走弯路,准确高效完成埋点开发任务,保证业务在大促及常态运营中的稳定数据支撑。 言归正传,对于各种类型的埋点来说,曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大,因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表(或滚动视图)内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧; ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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