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GaussDB整体性能慢-视图分析

问题描述 整体性能慢。不满足客户作业对时延要求或者不满足客户预期。 问题现象 业务反馈业务接口时延高;或者数据库P80/P95等指标升高;有可能会出现大量慢SQL。 告警 业务侧相关接口时延、成功率等告警。 数据库内核P80/P95相关告警。 业务影响 业务时延受损,或者业务在预期时间内无法执行完成。 原因分析 通常整体慢,建议参考"整体性能慢分析"章节,逐步找到性能慢问题点。本章节主要描述使用性能视图分析如下原因导致的性能慢,找到问题的根因点。 CPU高 IO高 内存高 异常等待事件(包含并发更新) 性能抖动 处理方法 本章节描述内容聚焦在识别到影响性能相关SQL,具体SQL优化可参考1.2.1 单SQL性能慢分析。 CPU高 如果CPU高是gaussdb进程导致的,通常是由于不优SQL导致,本部分仅关注由于用户语句导致的CPU异常。 如果是持续CPU高,可查询如下两个视图,对cpu_time字段进行逆序排序即可识别。 dbe_perf.statement:可查询分布式本CN/集中式DN发起的历史语句信息。 dbe_perf.summary_statement:可查询分布式所有CN/...

使用 ZadigX 实现全链路灰度解决方案

01、微服务架构下的灰度发布挑战 在传统的单体应用架构中,灰度发布相对简单。只需要在服务的流量入口处进行分流,通过使用 K8s Service 或各种类型的网关即可实现。然而,微服务架构引入了新的复杂性,服务之间的依赖关系错综复杂。有时候,某个功能的发布可能依赖于多个服务,要求灰度流量在整个调用链中准确路由到灰度版本的服务。传统的单个服务流量入口设置分流的做法无法满足这一需求。为了解决微服务架构下的灰度发布问题,全链路灰度发布引入了泳道(Lane)的概念。泳道将灰度视角从单个服务扩展到整个请求的调用链上,确保流量能够精确地在一组指定规则的服务之间流动,就像在预先设置好的泳道中一样。全链路灰度发布方案专为微服务架构设计,旨在应对微服务架构下的灰度发布挑战。 02、全链路灰度发布的实现思路 全链路灰度发布的核心在于流量泳道概念的实现,而泳道正如上文所说,是对满足指定规则的流量定下一个活动范围,它有以下两种实现思路: 第一种思路:完整环境隔离 泳道实现的主要难点在于,流量在服务间调用的过程中如何路由到正确的服务版本,但有一个简单的实现思路可以规避这个问题:复制一个包含所有微服务的完整环境,...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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